[ 導讀 ] 為了了解物流行業物聯網技術應用現狀，我們面向中國現代物流信息技術應用比較先進的企業進行調研，調研方式主要采取解剖企業物流運作案例的方式。我們解剖分析了近兩年中國物流與采購聯合會發布的70多個中國物流與采購信息化優秀案例；分析了中國物流產品網、中國物流軟

    華夏物聯網：為了了解物流行業物聯網技術應用現狀，我們面向中國現代物流信息技術應用比較先進的企業進行調研，調研方式主要采取解剖企業物流運作案例的方式。我們解剖分析了近兩年中國物流與采購聯合會發布的70多個中國物流與采購信息化優秀案例；分析了中國物流產品網、中國物流軟件網發布的30多個物流信息化優秀案例，分析了《物流技術與應用》編輯部編輯的《中外物流運作經典案例》（第一集和第二集）中多個物流運作案例，并與多家企業進行座談與調研，根據我們的調研了解，我們認為目前在中國物流界各項物聯網技術實際應用狀況如下：

1、感知技術應用狀況

    根據對各種案例統計分析，中國物流信息化領域，應用最普遍的物聯網感知技術首先就是RFID技術，有38%的物流信息化案例中采用了RFID技術作為物流信息感知技術，RFID標簽及智能手持RF終端產品有比較廣泛的應用，RFID技術主要用來感知定位、過程追溯、信息采集、物品分類揀選等；

    其次是GPS/GIS技術，根據對各種案例統計分析，案例中大約有32%的物流信息系統采用了GPS/GIS感知技術，用于對物流運輸與配送環節的車輛或物品進行定位、追蹤、監控與管理；尤其在具有運輸環節的物流信息系統，大部分均采用了這一感知技術。

    視頻與圖像感知技術居第三位，大約有9%的案例中采用了視頻或圖像的感知技術，這一技術目前還停留在監控階段，還需要人來對圖像分析，不具備自動感知與識別的功能，在物流系統中主要作為其他感知的輔助手段，也常用來對物流系統安防監控，用于物流運輸中的安全防盜等，這一系統往往會與RFID、GPS等技術結合應用。

    傳感器的感知技術居于第四位，大約不到4%的案例采用了傳感器感知技術；傳感器感知技術及傳感網技術是近兩年才在物流領域得到重視與應用的技術，目前傳感器感知技術也是與GPS、RFID等技術結合應用，主要用于對危險物流系統、糧食物流系統、冷鏈物流系統的物品狀況及環境進行感知。傳感技術豐富了物流物聯網系統中的感知技術手段，使傳統的物流管理僅僅對物品定位、追蹤、追溯、管理與運作，發展到對物品的性能、環境、品質進行感知，使感知更加全面與深入，也更加有力地推動了智慧物流的發展，尤其在食品、醫藥冷鏈物流和危險品物流具有廣泛應用前景。

    掃描、紅外、激光、藍牙等其他感知技術在物流領域也有零星應用，根據統計分析，案例中[FS:PAGE]采納這些感知技術應用合計不足4%。這些技術主要用在自動化物流中心自動輸送分揀系統，用于對物品編碼自動掃描、計數、分揀等方面，激光和紅外也應用于物流系統中智能搬運機器人的導引。（注：上述掃描指自動輸送分揀機上的條碼掃描，不包括手持終端的條碼掃描）。

    各類感知技術在物流業應用情況如下圖所示：

 
圖1：各類感知技術應用情況   數據來源：中國物流技術協會信息中心

    根據對相關資料的統計分析，多項感知技術集成應用的情況也較多，如RFID技術與傳感器技術結合；如：GPS技術與RFID技術結合，如：車載視頻與GPS技術結合等等；

2、網絡與通信技術應用狀況

    現代物流的特點就是系統化和網絡化，目前物流系統全部是網絡化的運作，很少有物流系統是點對點的單線管理與優化。因此物流信息化的最大趨勢就是網絡化與智能化。

    目前物流系統，企業內部的生產物流管理系統往往是與企業生產系統的運作與管理相融合，物流系統作為生產系統的一部分，在企業生產管理中起著非常重要的作用。企業內部物流系統的網絡架構，往往都是以企業內部局域網為主體建設的獨立的網絡系統。

    在物流公司，面對大范圍的物流作業，由于貨物分布在全國各地，并且貨物在實時移動過程中，因此物流的網絡化信息管理往往是借助于互聯網系統與企業局域網相結合應用。也有企業全部采用局域網技術。

    在物流中心，物流網絡往往基于局域網技術，也采用無線局域網技術，組建物流信息網絡系統。

    數據通信方面往往是采用無線通信與有線通信相結合，目前新的物流信息系統還大量采用了3G通信技術等先進的技術手段。

    根據不完全的對物流信息化案例的統計分析，采用互聯網技術的占68%，采用局域網技術的占63%，采用無線局域網技術的占24%，有的系統采用多種網絡技術。如下圖所示：

 
圖2：各類網絡技術應用情況
數據來源：中國物流技術協會信息中心

    3、智能管理技術應用狀況

    根據對相關資料的統計分析，目前物流信息系統能夠實現對物流過程智能控制與管理的還不多，物聯網及物流信息化還僅僅停留在對物品自動識別、自動感知、自動定位、過程追溯、在線追蹤、在線調度等一般的應用。專家系統、數據挖掘、網絡融合與信息共享優化、智能調度與線路自動化調整管[FS:PAGE]理等智能管理技術應用還有很大差距。
目前只是在企業物流系統中，部分物流系統還可以做到與企業生產管理系統無縫結合，智能運作；在部分全智能化和自動化的物流中心的物流信息系統，可以做到全自動化與智能化物流作業。

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