日本Google:进军汽车与智能电网--华夏物联网

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日本Google:進軍汽車與智能電網

專家觀點
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2010-11-30
[ 導讀 ] 《豐田的新對手是Google》——這是2010年10月13日日經產業新聞報上的一篇文章。文中主要敘述了Google已經對廣告與軟件產業等領域的傳統企業構成的巨大沖擊,如今世界最大汽車廠商豐田汽車也開始意識到了Google的威脅。

  《豐田的新對手是Google》——這是2010年10月13日日經產業新聞報上的一篇文章。文中主要敘述了Google已經對廣告與軟件產業等領域的傳統企業構成的巨大沖擊,如今世界最大汽車廠商豐田汽車也開始意識到了Google的威脅。

  那么,豐田感到Google的威脅有多大呢?10月5日,豐田宣布將開發以智能電網為核心的自主信息系統“豐田智能中心”。據稱,由于察覺到“如果智能電網領域被Google入侵,汽車生產銷售的業務平臺將會瓦解”,所以豐田要開發自主的智能電網系統。

  如果為電動汽車充電的基礎設施被其他公司掌控,從而左右電動汽車充電接口等標準與規格的話,汽車廠商將無法自由研發汽車。

  Google進軍汽車與智能電網

  事實上,讓豐田感受到Google威脅的是10月份的兩則報道。一則是10月9日的《Google開發無人駕駛汽車》。該“Google車”配置攝像頭與傳感器,通過感知汽車周邊的狀況,作出客觀的分析判斷,實現安全的自動行駛。

  另一則是關于Google自主建設智能電網的報道。Google在10月12日宣布與日本丸紅公司合作建設大西洋)海上風力發電站與連接美國東部地區的大規模海底送電網。海上風力發電站通過大規模海底送電網將向美國新澤西州、特拉華州、馬里蘭州、弗吉尼亞州的200萬家庭供電,建設費用耗資5000 億日元、供電能力可達6000MW(600萬KW)。
  而600萬KW是一個相當大的規模。日本最大的電力公司東京電力2009年最大供電紀錄是5450萬KW(2009年7月30日)。Google與丸紅的合資公司能夠提供相當于東京電力十分之一的電量供給,而且這些電量全部來自風力發電。

  Google在10月9日宣布的汽車研發聲明中稱,Google的使命不僅停留在“搜索全世界的信息”,創始人拉里和謝爾蓋創辦Google的目的就是利用科技手段不斷解決現實世界中的重大難題。無怪乎豐田會產生危機感,Google無疑已經產生了進軍汽車產業與電力產業的念頭。

  Google日本分公司也提“物聯網”

  Google似乎開始準備進軍所有商業領域。Google日本分公司的法人代表村上憲郎最近開始將“智能電網”含義范圍延伸至“Internet of Things(物聯網)”。村上憲郎稱,在Google智能電網之中所有事物均可通過傳感器與互聯網相聯接來發送數據信息。

  Google的搜索引擎面向的是存在于互聯網上的網站,對象是有限的。而在智能電網領域,Google搜集信息的對象將大規模擴展。與此同時,Google的業務領域也將迅速膨脹。

  Google當初曾經給媒體產業與廣告產業以毀滅性打擊[FS:PAGE]。繼而又推出云計算,沖擊傳統IT產業。云計算對于Google來說不過是實現戰略野心的“第二步”。下一目標將是電力產業、汽車產業、通信產業,且Google已經開始了摸索。

  盡管“Google威脅”越來越多,但是Google并不可怕。

  Google的“根據地”——互聯網領域——內有Facebook與twitter等社交網絡服務網站、eBay等電子商務服務網站不斷挑戰Google的地位。他們學習Google的發展模式,不斷與Google競爭。

  學習Google,戰勝Google

  Google的威懾力來自哪里呢?那就是他們擁有其他企業無法比擬的強大的計算能力。日本國立信息學研究所的佐藤一郎教授將Google比喻成一個“強大的學習型機器”。  采集并分析大量的數據,從中挖掘有價值的信息,為客戶提供高端服務——這就是Google所做的。想對抗Google,就首先必須要擁有類似的“強大的學習型機器”。長期以來,Google的計算能力是其獨有的。但是,隨著“Hadoop”的出現,Google之外的企業現在也同樣能夠擁有Google所使用的計算系統。

  Hadoop是仿照Google的分布式文件系統GFS(Google File System)與分布式批處理軟件MapReduce而開發的開源軟件。它將數據分布式存儲于大量PC機中,使其作為一個中間件,對這些數據并行處理并整合處理結果。一般需要幾百乃至上千臺PC機集群,才可以處理PB(petabytes)級的數據。

  Facebook、twitter、eBay都是Hadoop的大規模用戶。他們仿照Google的模式,使用Hadoop與Google展開競爭。Facebook使用了大型的Hadoop集群,將2250臺PC機組成最大可存儲36PB未壓縮數據的數據倉庫(DWH),用于分析用戶的操作行為。Twitter為處理1萬億條tweet(原指“鳴叫”,在 Twitter網上,該詞意指一條短信息,或者一個帖子)而結合Hadoop開發了被稱為“Elephant Bird”的工具。eBay預計從2010年11月開始啟用由8500個處理器與16PB硬盤組成的Hadoop集群。

  Hadoop部署案例正在不斷增多。美國2010年10月舉辦的“Hadoop World NYC 2010”中,除了eBay之外,通用、芝加哥商品交易所、美國陸軍、日本Recruit公司等也介紹了基于Hadoop的應用案例。

  在日本,樂天、CyberAgent、Recruit、電通國際信息服務等公司等同樣感受到了Google威脅的企業也都熱衷于部署Hadoop。當然,問題并非只是“擁有Hadoop就能戰勝Google”那么簡單。但至少表明,能夠靈活運用Hadoop可以說是與Google競爭的基本條件之一。不久的將來,即便是和Google所從事的行業截然不同的企業,也可能會被迫與Googl[FS:PAGE]e發生競爭。為了應對那一天,企業或許需要盡早學一學Hadoop等新技術。

 

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