[ 導讀 ] 大企業的IT數據中心通常擁有成千上萬的IT資產，對數據中心而言，跟蹤和管理這些移動資產是日常工作之外的一項艱巨的任務。

　大企業的IT數據中心通常擁有成千上萬的IT資產，對數據中心而言，跟蹤和管理這些移動資產是日常工作之外的一項艱巨的任務。為了進行常規維護、修理和升級，企業除了需要常規性地將服務器、硬盤和外部媒體從數據中心搬進搬出，將備份磁帶從磁帶庫運進運出，其為員工配備的筆記本電腦和移動數據終端等終端用戶設備也常在室內或戶外交替使用。同樣重要的是，資產跟蹤是一項強制性工作，政府監管部門要求企業跟蹤其IT資產，以遵守稅務法規和保護客戶私人數據的法規。

　　傳統IT資產管理方式所暴露的重重問題

　　很多公司的IT部門仍然在使用人工方式實現庫存跟蹤。使用勞動力密集且容易出錯的人工程序對IT資產進行盤點和跟蹤，無異于浪費企業的高級技能人才。在這一過程中，IT人員需要人工處理每項資產，用紙筆記錄從序列號到配置規格等資產信息，然后再人工地將這些信息匯總成數據表。無論是先手寫信息再輸入電腦，還是將其直接輸入筆記本電腦或移動數據終端，都將大大增加錯誤機率。把條碼標簽貼在IT資產上能極大提高序列號和其他識別數據的信息采集準確率，但是，條碼技術的主要缺陷在于要求掃描器與資產上的條碼標簽之間沒有任何的障礙。IT人員不僅需要人工查找資產，還需要找到資產上的條碼標簽。如果條碼的位置難以觸及，比如貼在機架式服務器的背面，就會造成新的工作困難。因此，條碼的使用效率大大降低，無論是否使用條碼掃描，都將耗費大量人力、時間和財力，這些都導致企業很少進行庫存盤點。

　　盡管企業通過季度審計甚至一次年審就能符合稅務法規的規定，其遵守當前的安全法規卻相當復雜。企業必須提供每項資產使用狀況的完整審計跟蹤，包括該資產從投入使用到報廢的整個使用周期內所記錄的客戶個人信息。企業通常在主要進出口處采用紙質或條碼跟蹤系統以滿足跟蹤需求。然而，這種跟蹤方法除了制造“瓶頸障礙”外，還會產生令人難以置信的數據錯誤。缺乏實時可視化管理使企業無法及時發現丟失的資產，增加了數據失竊的風險，而這可能會導致高額的罰金，并嚴重損害品牌價值，是消費類產品企業需要承擔的重大責任。

　　為了解決安全問題，一些公司在IT數據中心安裝了監控攝像頭。攝像頭也許有助于查找曾經移動過資產的人，卻無法阻止未經授權移動或盜竊IT資產及資產中儲存的客戶個人數據的行為。2008年，Verizon業務風險小組對數據失竊現象進行的一項調查報告顯示，盜竊是數據泄露最常見的手段，在該團隊過去四年調查的500起數據失竊案[FS:PAGE]例中達到39%。

　　稅務法規要求對所有商業資產進行準確的統計和折舊管理。為了遵守這些法律，企業需要對所有商業資產進行準確的盤點。因此，IT資產也必須定期進行盤點，但是由于這些資產的數量龐大，且具有高度移動性，盤點絕非易事。

　　此外，大量行業標準和法規要求企業保護客戶的私人數據。例如，支付卡行業(PCI)已經針對保存客戶信用卡數據的公司設立了安全標準。《金融服務現代化法案》(Gramm-leach-BlileyAct)要求金融機構保護非公開消費信息。《健康保險攜帶和責任法案》(HIPAA)則為與健康相關的數據設置了安全標準。這些都要求企業說明服務器、硬盤、臺式機和備份磁盤中每項包含個人數據的IT資產的使用狀況。

　　RFID實現全自動防錯IT資產跟蹤

　　從資產開始使用到報廢，RFID技術可以對IT資產進行實時跟蹤，解決困擾企業的難題。并且，RFID與條碼掃描不同，這一技術不要求無障礙視距，能同時讀取多個標簽，并且無需人為介入。

　　包括備份磁帶在內的IT資產，每天都會從IT數據中心搬進搬出。RFID技術可以對服務器、硬盤、

　　媒體磁帶和其他IT資產進行實時跟蹤，并且無需人為介入，同時還能快速查找到丟失的磁帶位置。

　　IT資產貼上RFID標簽以后，位于讀取范圍內的RFID標簽中的所有信息都能被RFID讀取器自動采集到。高準確性的實時IT資產可視化管理取代容易出錯的手寫程序(包括完整的審計跟蹤)，確保了企業能夠遵守政府和行業規定，并能主動保護企業及其客戶，避免因丟失客戶個人數據和知識產權而遭受破壞性影響。此類信息與員工身份信息相結合，能夠極大地提高問責性和安全性，并對盜竊行為起到巨大的威懾作用。通過跟蹤RFID員工卡，安檢處的摩托羅拉RFID讀取器就能自動獲取正在被移動的資產，以及移動該資產的員工信息。

　　摩托羅拉RFID解決方案在IT資產管理領域的應用

　　經濟有效的實時跟蹤

　　將摩托羅拉RFID固定讀取器安裝在各廠區進出口，比如摩托羅拉XR系列讀取器，附有RFID標簽的IT資產就能被自動跟蹤，包括從在碼頭被接收那一刻起到通過廠區運往數據中心，到實驗室進行修理或定期維護，或運往倉庫以移至其他廠區等全部過程。此外，當員工進出工作場所時，他們攜帶的移動設備也能被跟蹤，包括筆記本電腦、手持數據終端、便攜式打印機及其他設備。

　　粒度跟蹤數據能夠被自動過濾和分析，以識別任何潛在的安全問題，防止產生安全漏洞。例如，在將一臺服務器運往實驗室進行常規維護的途中，如果該設備未在指定[FS:PAGE]時間內到達實驗室，有關人員就會收到警報。主管人員可以查找到服務器在何時被何人搬走，并立即開始對其進行精確定位查找。無論服務器是被無意放在走廊上，還是個別員工伺機盜取服務器上的數據甚至服務器本身，企業都具備提高IT資產安全性所需的實時可視化能力，大大降低其資產損失或數據失竊的風險。

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