[ 導讀 ] 德國不萊梅大學和工業界聯合開發出一種智能控制系統，可以使風力發電設備更好地適應多變的風力強度，降低故障率，優化維護與檢修提高工作壽命。

       德國不萊梅大學和工業界聯合開發出一種智能控制系統，可以使風力發電設備更好地適應多變的風力強度，降低故障率，優化維護與檢修提高工作壽命。

       海上風場是風力發電的一種重要基礎設施，但對風力發電裝置的可靠性有非常高的要求，因為海上變化無常的風力提供的不僅是巨大的能量，對風力發電設備也造成巨大的負荷沖擊，并且設備的及時維護也造成很大的困難，即使很小的故障也可能導致這個系統的癱瘓，停止電力供應。

       該項目的主要部分是開發出一種控制軟件，可以根據設備的電力輸出功率，實時監控設備關鍵部件如離合器和變速廂的機械負荷，早期發現故障跡象，優化設備的維護檢修工作，避免故障出現，在出現超強風力的條件下，也可以確保設備安全而不需要停止發電，使風力發電的經濟性和可靠性大大提高。只需要不大的投入就可將此技術應用在現有的風力發電設備。

       此項目由大學與工業界合作完成，其中不來梅大學的科研人員主要負責建立數學模型及試驗裝置，風力發電設備關鍵部件遠程監控方案由Converteam公司的機械傳動和自動化專家承擔，WindRadGmbH公司則負責根據監測數據完成設備關鍵部件負荷及實際受損情況分析工作。

       此項成果是德國聯邦教研部資助的聯合研發項目“高能效智能風力發電設備“(Wint-LES)的階段性成果，該項目在德國聯邦教研部“高技術戰略”重點支持領域-用于提高能源效率的功率電子技術框架內獲得50萬歐元資助。德國聯邦教研部長沙萬女士說：“此項成果是展現科研工作如何為應對能源挑戰提供具體解決方案的很好例證，并且表明了政府的高技術戰略對此所做出的重要貢獻。”

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