SAS刘政:大数据时代下的数据分析--华夏物联网

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SAS劉政:大數據時代下的數據分析

業界動態
it168網站原創
2012-07-13
[ 導讀 ] 當前,隨著企業規模的不斷成長,有效存儲和管理長期累積的且仍在持續快速增長的海量數據,從中發掘商業價值,意味著巨大的市場機遇;同時,也帶來了嚴峻的挑戰:大數據將挑戰企業在存儲架構及數據中心基礎設施等,也會引發數據倉庫、數據挖掘、商業智能、云計算等應用的

  當前,隨著企業規模的不斷成長,有效存儲和管理長期累積的且仍在持續快速增長的海量數據,從中發掘商業價值,意味著巨大的市場機遇;同時,也帶來了嚴峻的挑戰:大數據將挑戰企業在存儲架構及數據中心基礎設施等,也會引發數據倉庫、數據挖掘、商業智能、云計算等應用的連鎖反應。如何選擇有效的組織管理數據,提供商業解決方案,已經不是單純的IT技術問題,而是與企業未來發展前途攸關的關鍵性問題。

  面對大數據存在的機遇與挑戰,以“海量數據 深度分析 智慧商業”為主題的第二屆大數據世界論壇上來自不同行業的專家就大數據的發展與機遇做了詳細的介紹。

  賽仕軟件研究開發(北京)有限公司總經理劉政從大數據時代下的數據分析做了主題發言。

  劉政指出,大數據來了以后,方方面面各行各業其實都牽扯到進去了。其實我們在互聯網上,在社交媒體、微博上,都可以看到各種各樣的題目,你說你所關注的東西不在這個網上是不可能的。美國政府在3月29日對外也發布了一個報告,就是關于關注大數據方面的東西,這是美國五個部聯合發布的信息。美國在過去幾年曾經關注過信息高速公路,互聯網、物聯網,包括這次的大數據。我們可以看到,美國政府對這方面是非常重視的,在這5部中就包括美國國防部。

  大數據帶來的變化

  1、實現在已經涉及到各個領域,它把數據與資本、人力一起作為生產的重要因素。我們原來學習社會經濟學的時候,我們知道資本、人力、生產資料是主要因素,現在把數據也加進來了。

  2、數據會創造價值。我們給大數據定義的時候都講到了3個V,其中很關鍵的是大數據的價值,如果沒有價值的話,我們就沒有必要在這里開這個會議了。

  3、數據的使用成為組織競爭和成長的關鍵因素。你能夠充分地利用這些數據,就能給你的企業帶來競爭力。

  4、數據的市翁會加強新一輪的產品率增長和消費者剩余。

  5、數據對不同的領域,影響不一樣。

  6、大數據相關崗位人才的短缺。歐美也在中國市場尋找這方面的人才,但是他們不知道中國這方面更匱乏。將來一個國家的競爭力很大程度上決定于分析人員,將來的決策都是通過數據來說話,通過數據分析得到結果來做決策。所以,分析人員的水平對于國家的競爭力、對于一個企業的競爭力來說是非常重要的。

  7,涉及到隱私、安全、智力財產保護,責任等相應政策的改變。這樣,我們的一些管理方面的政策會相應地發生一些變化。

▲賽仕軟件研究開發(北京)有限公司總經理 劉[FS:PAGE]政

  大數據時代的機會

  從我們可以看到,帶來的都是上千億美元或者英鎊的價值,確實有很大的利益。你如何在這么大的一塊市場中占得你的利益?那你就要對大數據做分析。

  每個人談到大數據都會談到3V,我們又加了一個V,就是價值。

  企業如何應對大數據時代

  大數據要求存儲設備和存儲方式的改變。在最開始的時候我們把數據存儲起來主要是為了查詢,比如一個人在銀行開了賬戶,這個人過一段時間還會回來,通過使用微軟的SQL Server,使用Oracle的數據庫查詢,我們有上千萬、上億數據的時候,群體的趨勢是什么樣的?我們通過分析才能得到。在銀行里也有二八定律,80%的存款都由20%的人存著,這些人是誰?身份是什么樣的?這些都需要通過分析來做。

  所以,在大數據時代,數據分析的手段是關鍵,只有通過數據分析才會給你帶來價值。但是傳統的數據分析能力,無法處理這么大量的數據,我們平常分析上千萬的數據量或者上億數據量的時候,都會花費幾十個小時(好幾天)的時間才能得到結果。當你的數據達到十億的時候,你的軟件就根本運行不下去,有的時候會好幾十天,這個速度人們是無法接受的。所以,在新的時代,我們需要高性能的分析軟件。

  傳統的分析技術會帶來哪些困惑呢?

  1,由于分析手段的限制,你不能充分利用所有的數據。

  學統計的人知道,如果我的分析能力達不到的話,取樣的時候就取小樣,取多了運算不下來。你的樣品量越大的話,里面含有的信息就會越完整。所以,我們希望能夠對所有的樣品量進行分析,如果你的分析手段達不到,你分析所使用的數據就會受到限制。

  2,受限于與于能力而無法獲取復雜問題的答案。

  3,因為時限要求而不得不采用某項簡單的建模技術。

  4,對模型凈度進行妥協,因為沒有足夠的時間來執行多次迭代。

  你要想得到最好的商業結果,你的分析工具、分析手段,必須要達到最高的精確度,要有前所未有的性能,就是它的運算能力、運算速度,再有就是能夠達到最大的深度和廣度。只有這樣,才能夠帶來最好的商業結果。

  我們為什么關注分析速度?

  五十年代的時候,美國飛行員發現了一個方法,在跟敵人作戰的時候通過哪些方法去指導決策和行為。他的定義就是OODA方法,如果你的決策比你的對手快,你就能夠占得先機,爭取主動,能夠提前發射。在那個年代,導彈技術還不成熟,基本上都還是高射機槍在飛機上,而且雷達技術也不是特別地先進,當時還需要雷達和眼力來觀察[FS:PAGE]敵機。當你發現了敵機以后,你要有一個取向的過程,它不是在你的正前方,你要調整方向把你的槍口對準。然后你要做一個決策,比如說距離太遠,我的槍還夠不著它,等你飛行到射程內來才能決定開槍,是這樣的一個過程。它說明了速度在你做事情的過程中是非常重要的。(見圖)左邊的做觀察、調整、決策、行動的時候明顯要比右面的快,橫向的是時間,當左面已經行動的時候,右面連決策還沒有做出來,左面要明顯地比右面在速度上有一個優勢。

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