[ 導讀 ] 經過近幾年的迅猛發展，智能視頻分析技術對人們來說已不再陌生。從業人數的增加、企業數量的攀升、技術的不斷提高，帶動了國內智能視頻監控產業的發展。目前的智能化視頻監控主要包括：身份識別、智能行為分析、視頻診斷等。

    1.智能視頻監控的市場現狀

    經過近幾年的迅猛發展，智能視頻分析技術對人們來說已不再陌生。從業人數的增加、企業數量的攀升、技術的不斷提高，帶動了國內智能視頻監控產業的發展。目前的智能化視頻監控主要包括：身份識別、智能行為分析、視頻診斷等。其中身份識別包括人臉識別、車牌識別等；智能行為分析包括虛擬警戒區域、智能跟蹤、物體的遺留和丟失、異常行為檢測、人員聚集等；視頻診斷主要檢測視頻信號異常、畫面凍結、鏡頭的遮擋和偏移、抖動等。

    智能視頻分析技術起源于國外，但是，在智能視頻監控市場需求快速增長的刺激下，國內安防廠商和一些研究所開始進行自主研發及與外國公司進行技術合作從事產品生產。目前，國內專注于智能視頻分析領域的廠商也越來越多，如天津天地偉業、浙江海康威視、北京漢王科技、上海卓揚科技、北京智安邦科技和北京文安科技等等。

    從產品形態來看，目前市場上存在的智能視頻分析技術相關產品主要分為嵌入式視頻分析產品與純軟件視頻分析產品兩大類。嵌入式視頻分析產品的主要有智能一體攝像機、智能DVR等，一般應用在監控系統的前端。純軟件視頻分析產品主要運行于普通PC或服務器上，使之成為智能視頻分析服務器。

    2.智能視頻監控的問題與完善

    目前，有不少廠家提供IVS系統與解決方案，但不論是前端嵌入式視頻分析產品還是后端純軟件視頻分析產品，不論是國內的產品還是國外的產品，與用戶的真正需求都還有相當的距離，智能視頻分析技術的未來之路仍然不乏挑戰。主要存在的問題有：誤報、漏報、缺乏行為判斷能力、實時性與魯棒性難以兼顧等等。為提升智能視頻分析產品的應用性，在完善核心算法的同時，必然將向以下方向發展：

    首先，要提高視頻分析功能模塊的適應性，使之適應更為復雜和多變的現場環境，提高產品的魯棒性。系統的魯棒性的提高，必然要增加算法的復雜度，要兼顧實時性的需求，我們可以引入對GPU的應用。同時智能視頻監控技術與云計算技術相結合是未來發展的一個必然趨勢。

    其次，要立足行業用戶需求，推出具有針對性的產品，以識別和分析更多的行為和異常事件，提高產品的判別能力。對于視頻監控的需求，特別是對于智能視頻分析技術的應用需求，不同的行業間一般有著非常明顯的差異，由此也決定了不同行業檢測行為類型與異常[FS:PAGE]事件的差異性。只有把整個垂直行業所需的主要功能滿足，才能真正提供完善而全面的解決方案。

    另外，必須完善產品性能指標，提高產品檢測率，降低誤報、漏報。

    3.智能視頻監控的應用前景

    近年來，中國視頻監控市場受北京奧運會、上海世博會、廣州亞運會、深圳大運會等大型活動的安保項目以及智慧城市、智能交通等各行業視頻監控需求快速增長等因素的刺激和拉動，取得了快速發展，整體市場規模迅速擴大。另外，加速轉型的中國社會面臨越來越多的不穩定因素，社會治安防范日益復雜，未來用于維護公共安全的投資將呈穩定增長。2011年，《中國安防行業“十二五”發展規劃》正式出臺，規劃提出，到“十二五”末期，安防行業要實現安防產業規模翻一番的總體目標，年增長率達到20%左右；到2015年，安防行業總產值將達到5000億元。目前，智能視頻監控在包括智慧城市建設、地鐵城軌、智能交通、大型活動、環保管理、森林防火、校園監控、社區家庭等諸多領域全面鋪開。

【聲明】物流產品網轉載本文目的在于傳遞信息，并不代表贊同其觀點或對真實性負責，物流產品網倡導尊重與保護知識產權。如發現文章存在版權問題，煩請聯系小編電話：010-82387008，我們將及時進行處理。