[ 導讀 ] 視頻監控向IP、數字化方向的發展，大大提升了它對視頻內容采集和存儲的能力，用“海量”的視頻數據來形容現在的監控系統一點都不為過。但與此同時，大數據量也帶來了信息處理的挑戰，即如何及時在海量的信息中發現有用的信息。這就引出了視頻監控中另一個非常有用的技術

　　視頻監控向IP、數字化方向的發展，大大提升了它對視頻內容采集和存儲的能力，用“海量”的視頻數據來形容現在的監控系統一點都不為過。但與此同時，大數據量也帶來了信息處理的挑戰，即如何及時在海量的信息中發現有用的信息。這就引出了視頻監控中另一個非常有用的技術——— 智能分析。智能分析技術的應用將給視頻監控芯片、解決方案、系統、軟件廠商帶來新的增長機遇。

　　智能分析可達到兩個目的

　　科勝訊系統公司影像和PC媒體業務部市場副總裁ReneHartner認為，智能分析功能對視頻監控是非常重要和有用的。這一產品市場發展非常快，他表示，現在監控產品采集和存儲了很多數據源，但由于缺乏分析工具而對數據分析并不到位，致使視頻監控系統不能主動去發現其中的問題。而如果有智能分析工具的話，就會有很好的監控效果。

　　現在智能分析技術已經引起了人們的較大關注，相關應用市場也在啟動之中。它的具體應用主要包括事件檢測與行為分析、高級視頻移動偵測、物體追蹤、人物面部識別、車輛識別和非法滯留等安防領域和一些非安全類的應用，如人數統計、人群控制和交通流量控制等等。

　　智能分析的應用可以提高報警精確度，減少漏分析或者誤分析的現象，還可以縮短響應時間，防止潛在的威脅，也可以幫助人們在大量的數據中快速搜索有用的信息。近年來，具有智能分析功能的監控系統開始在一些特定的領域，如車站、銀行、商場等公共場合被采用。

　　總結來說，智能分析可達到兩個目的，一是及時捕獲有用信息，在實時監控中做出分析并給安防人員發出信號，減少人為監測的誤差并將人員從枯燥的“盯屏幕” 工作中解脫出來；另一個是對已存數據的迅速調用，因為海量的視頻數據如果沒有智能的搜索功能，單靠人工去操作，費力費時。這意味著前端攝像機和后端存儲設備兩個部分都將具備智能分析功能。

　　新算法采用促進市場增長

　　智能分析技術的研究歷史悠久，現在已經實現由微機后續處理轉向嵌入式實時處理的轉化，視頻算法被認為是這項技術發展的關鍵之一。主流芯片廠商正在這一市場積極研發并推動市場發展。

　　安霸半導體技術(上海)有限公司資深固件經理孫魯毅告訴記者，實現智能的方式有多種，采用哪一種則取決于系統的復雜程度。在全數字系統中，可利用IP攝像機的富余計算能力，或者借用額外的處理器或DSP(數字信號處理)，也可通過DVR或PC上的應用軟件得以實現，今后也可以進一步發展至前端和后端系統結合的方式來實現高級智能[FS:PAGE]。按照這種說法，智能分析應用不但給芯片廠商也給系統和軟件廠商帶來了新的發展機會。

　　德州儀器是很早就活躍在視頻監控領域的廠商之一，其DSP平臺是知名的解決方案。“智能視頻分析算法很復雜，而且需要即時實現并且代碼需要高效，所以唯有高速的DSP核心才能勝任。” 德州儀器半導體技術(上海)有限公司通用DSP業務拓展經理鄭小龍表示。他舉例說，DM365平臺在硬件上就有視頻前端集成的人臉檢測和視頻穩定功能，并且在軟件上有SmartCode的智能壓縮技術在低碼率下對感興趣區(ROI)進行清晰化處理。

　　孫魯毅表示，智能分析在網絡攝像機里的使用將隨著新算法的采用和處理器計算能力的增長而發展，但他認為微處理器方案更為重要，“有的網絡攝像機使用DSP來做協處理器，這些攝像機出貨量只占很小的份額，而且可能很快的就會被主流的、容易編程的微處理器方案所取代。”他表示。

　　廠商們對此市場整體發展速度的看法雖然不盡相同，但都對這種發展趨勢表示了認可。孫魯毅認為，視頻智能分析現在還是增長緩慢且有針對性的市場，因為它目前仍然很難做到高可靠并且低誤判。“而從用戶角度來看，他們還不想為不清楚的附加功能額外付費。因為這些原因，目前視頻智能分析還處于低速增長階段，它主要提供一些基本功能，比如系統防篡改、越線檢查和運動檢測等。”

　　鄭小龍則表示，雖然智能監控市場需求較為分散且支撐體系正在建設，但小規模的市場已經啟動，并初見成效，預計未來幾年市場將有較大的起色。

　　安霸半導體技術(上海)有限公司資深固件經理孫魯毅：
　　算法創新和處理器計算能力是關鍵

　　·智能分析在網絡攝像機里的使用和增長將隨著新算法的采用和處理器計算能力的增長而發展。
　　·除了在攝像機里采用，智能分析還被用于DVR/NVR中。

　　視頻智能分析應用場合非常多樣化，但目前仍然很難做到高可靠并且低誤判。從用戶角度來看，他們還不想為不清楚的附加功能額外付費。這些功能并不需要高性能計算，所以如今的標準微處理器內核已經可以應付。更重要的工作常常是采用什么算法和如何優化，以及做好處理器計算能力之間的折中。

　　從宏觀角度來看，智能分析在網絡攝像機里的使用和增長將隨著新算法的采用和處理器計算能力的增長而發展。

　　有的芯片解決方案可能嘗試去運行一些特定的硬件加速，但是很難估計這種特點對于快速增長的標準處理器加上算法創新來說有什么優勢。一個標準的智能手機芯片(SoC)具有多核的主頻超過1GHz的ARM處理[FS:PAGE]器，還帶有SIMD/VLIW擴展指令集，它在計算能力上甚至可以勝過高端的DSP。當這些處理器技術慢慢被網絡攝像機采用的時候，我們可以預期這些增加的靈活性所帶來的巨大機會。

　　除了在攝像機里采用，智能分析還被用于DVR(硬盤錄像機)/NVR(網絡錄像機)中。但這并不能做簡單類比，把智能分析做到每一臺攝像機中。今天ONVIF(開放型網絡視頻接口論壇)和PSA(遠程操作報警盤)已經定義了智能分析的元數據和管理，以及哪些未來需要支持的標準化的功能，下一步需要定義數據的處理。

　　德州儀器半導體技術(上海)有限公司通用DSP業務拓展經理鄭小龍：
　　智能分析算法需要高速DSP實現

　　·由于智能視頻分析算法很復雜，又需要實時實現并且代碼需要高效，所以唯有高速的DSP核心才能勝任。
　　·智能分析技術小規模的市場已經啟動，并初見成效，預計未來幾年市場有較大的起色。

　　智能分析技術的研究歷史悠久，并且已經實現由微機后續處理轉向嵌入式實時處理的轉化，其中DSP是理想的嵌入式處理平臺。雖然需求較為分散且支撐體系正在建設，但小規模的市場已經啟動，并初見成效，預計未來幾年市場有較大的起色。

　　IP視頻監控系統兼備具智能視頻分析和智能壓縮功能，是數字視頻監控對智能化提出的基本要求。

　　對此，TI采取了行之有效的策略：首先，在通用平臺上挖掘潛力，如DM365在硬件上就有視頻前端集成的人臉檢測和視頻穩定功能，并且在軟件上有 SmartCode的智能壓縮技術在低碼率下對感興趣區(ROI)進行清晰化處理。其次，在單片系統中集成視覺協處理器實現入門級的智能視頻分析功能，如新推出的DMVA1平臺不僅支持五種包含人數統計、警戒區設置、相機防攻擊等智能功能，同時還可支持D1下的H.264實時編解碼。另外，繼續全力以赴地支持廣大的客戶和第三方合作伙伴開發更強大的智能視頻分析算法，其中特別值得一提的就是全面免費提供智能算法的基礎函數庫(VLIB)。

　　由于智能視頻分析算法很復雜，又需要實時實現并且代碼需要高效，所以唯有高速的DSP核心才能勝任。TI的C64+核心是定點的高速DSP，主頻有從600MHz到1.1GHz的版本，并支持VLIB。

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