大数据将推动工业互联网 小变化带来大影响--华夏物联网

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大數據將推動工業互聯網 小變化帶來大影響

專家觀點
ZDnet
2013-06-27
[ 導讀 ] 圍繞大數據的話題主要集中在點擊流數據、傾向性分析和消費者定位。但其實在大數據背后,機器到機器的通信以及先進的分析功能可能會完全改變我們周圍的世界。

       圍繞大數據的話題主要集中在點擊流數據、傾向性分析和消費者定位。但其實在大數據背后,機器到機器的通信以及先進的分析功能可能會完全改變我們周圍的世界。

       案例:通用電氣(GE)及其“工業互聯網” 的愿景,工業互聯網可能像工業革命和互聯網革命那樣完全改變我們的生活方式。通用電氣全球戰略和分析主管Peter C. Evans和通用電氣全球市場見解執行董事兼首席經濟學家Marco Annunziata在白皮書中寫道:“工業互聯網將帶來創新和變革的新時代。”

       Evans表示:“通過互聯網帶來的高級計算、分析、低成本傳感和新水平的連接性,全球工業系統正在不斷融合,數字世界和機器世界的深層次結合講給 全球產業帶來深刻的變革,并影響日常生活的很多方面,包括我們的工作方式。這些創新講給航空、軌道交通、發電、石油和天然氣開發等不同行業帶來更快的速度 和更高的效率。”

       工業互聯網:智能機器、先進的分析能力

       通過機器內嵌入式傳感器及其他先進儀器,對機器的相關數據進行收集和分析,最終提高系統以及網絡的性能和效率。

       根據Wipro Technologies公司表示,波音737發動機在飛行中每30分鐘產生10 TB數據。該公司制造和高新技術應用研究主管Paul Mathai表示:“一架雙發動機飛機從紐約飛到洛杉磯的6小時中產生240 TB數據。通過分析這些數據,我們可以了解發動機的性能等狀況。”

       根據通用電氣的Evans和Annunziata指出,在航空業,大約有2萬臺商用飛機,4.3萬商用噴氣發動機。在未來15年內,隨著全球航空服務的不斷擴大,還會有另外3萬臺噴氣發動機投入使用。

       1%的節約都將是巨大的

       通過利用這些數據能夠顯著提高效率。在航空業中,哪怕是1%的燃料節省都能在未來15年幫助節約300億美元。并不單單是航空業將受益,在全球燃氣電廠提高1%的效率能夠節約660億美元的油耗,而在全球醫療保健行業則能帶來630億美元的成本節約。

       通用電氣推出工業大數據管理和分析套件

       本周,通用電氣在實現工業互聯網的愿景的道路上邁進[FS:PAGE]了一步,該公司推出了新的Proficy監控和分析軟件套件—用于工業大數據管理和分析的集成解決方案。

       通用電氣表示,該套件可用于遠程監控一個工廠或者一個公司的全球業務,提供信息來提高設備可用性、減少非計劃停機時間、提高產量、減少變量以及降低維護成本和庫存。

       這個產品套件包含四個現有產品和兩個新產品:

       · Proficy Historian—通用電氣的旗艦數據收集軟件

       · Proficy Historian Analysis—用于數據挖掘和可視化

       · Proficy SmartSignal—對基于狀態的監控進行預測分析

       · Proficy CSense—故障排除、監控過程以及創建閉環流程優化

       · Proficy Historian HD—允許對Hadoop集群中大規模數據集進行存儲的新產品

       · Proficy Knowledge Center—綁定該解決方案與流程可視性、資產健康評估和流程優化的新的控制臺

       通用電氣智能平臺功的工業數據智能軟件組總經理Brian Courtney表示,Proficy Historian HD結合了工業時間序列數據和分析與彈性容量來創建基于Hadoop的大數據解決方案,能夠減少高達85%的數據存儲。他表示,這是通用電氣實現工業互聯 網的第一步。

       “通用電氣每天產生5 TB新的時間數據,”Courney表示,“我們在大數據和分析方面的經驗能夠最大限度地提高設備和工藝性能,幫助其他公司降低風險。在我們的檢測和診斷 中心,我們使用我們自己的軟件來管理數百萬美元的資產價值。現在,在通用電氣工業性能和可靠性中心,GE工程師為我們的客戶監控成千上萬的關鍵任務資產, 來確保正常運行時間、資產可靠性等。”

       另一方面,Proficy Knowledge Center是一個基于瀏覽器的可視化應用程序,它緊密結合了資產數據模型與時間序列數據。并且,它支持對流程健康和設備監控的統一視圖,從而提高生產效率和決策過程。

       改善流程狀況能夠節約成本

       首先,這個套件能夠幫助企業客戶了解其資產狀況。該系統會分析設備的正常行[FS:PAGE]為和模式,并能夠發現偏離預期的異常,從而在小問題升級成大問題之前,解決問題。

       在了解了資產狀況后,該套件能夠幫助企業深入分析其流程狀況—發現導致性能不佳的原因。這能夠讓企業以更接近最大能力的水平來運行設備。

       在工業互聯網,小變化能帶來巨大影響

       “在工業互聯網中,即使是相對較小的變化都可能帶來巨大的影響。正如我們所說的,1%的成本節約都將是巨大的數字。如果工業互聯網的成本節約和效率 提高可以使美國的生產效率增長1至1.5個百分點,換算成經濟方面的增長都將是巨大的,可能占人均國內生產總值的25%到40%。互聯網革命推動生產力增 長了1.5%,我們相信工業互聯網將在較長的時間內帶來類似的增長。”

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