[ 導讀 ] 智慧城市建設存在的問題：缺乏長期有效規劃、信息孤島、缺乏統一的標準體系、缺乏合適的投資運營模式。

        智慧城市建設存在的問題：缺乏長期有效規劃、信息孤島、缺乏統一的標準體系、缺乏合適的投資運營模式。

        從提出智慧地球和智慧城市的概念以來，我們一直在思考，是什么讓城市區別于以往的城市?不可否認的是，如今的城市管理者們借助信息科技的力量，擁有了過去想象不到的能力，使得我們的城市變得更加智慧。從科技層面看，這其中有3個重要的促進因素，第一個是物聯網(Instrumented)，通過傳感器和現場采集設備，讓我們采集到城市各方面原始的數據;第二個是互聯化(Interconnected)，通過互聯網讓數據實現傳輸和共享;第三個是智能化(Intelligent)，通過對數據的挖掘和分析，讓城市的管理者制定更好的決策并執行。這三個賦予了城市新的運轉方式、新的智慧。

        目前智慧城市的建設如火如荼，國內在建設過程中也面臨一些挑戰，集中體現在：第一，缺乏長期有效規劃和穩定持續的發展思路。地方對信息化全局的工作缺乏有效的規劃，導致部分重復建設。城市缺乏自己的特色以及執行力面臨著很多不足。第二，信息孤島的現象比較嚴重，各個部門、各個行業信息化建設分散，不能把信息化數據系統更好地連接起來，發揮綜合效應。第三，缺乏完整、統一的城市信息化的標準體系，不同的部門、組織制定的信息化標準之間不協調。第四，缺乏合適的投資和運行管理的模式。長期以來，重視建設而忽視利用和運營，缺乏適合不同類型城市使用的、有特色的建設與運行模式。

        面對這些挑戰，應該如何制定智慧城市的發展策略與路線?怎樣驗證智慧城市項目可行性和其真實的社會價值?這些項目能否支持城市未來幾十年的發展?以及在項目落地的過程中，能不能借鑒和利用一些好的方法和工具?這些都是我們思考的問題。

        需要全面綜合的架構規劃

        智慧城市要有全面的戰略規劃、要搭建智能運行中心、要挖掘利用行業的解決方案、要建造IT基礎架構。

        城市管理者通過評估，可以迅速發現“熱點”或迫切需要解決的問題，以便快速展開智慧城市之旅。結合上述提到的挑戰和問題，以下五個方面需要給予重點的考慮。

        第一是智慧城市建設要有一個全面的、綜合的戰略和架構規劃。“城市建設，規劃先行”，規劃已被各級政府高度重視，大家普遍認識到成為智慧的城市是一次漫長旅行，并非一朝一夕之事。好的規劃不是流于形式，而是能圍繞著城市的自身優勢，同時基于科學的方***，對現狀、發展目標進行詳細分析，制定出具體路線圖，并對項目實施進行監控評估，適時進行調整優化，并為下一步規劃打下基礎，做到結果可控。為了搭建和優化城市信息化的架構，我們需要對城市進行多角度、多層次的分析和建模。譬如，研究需要收集什么數據來進行主動預測以及如何更合理地分配資源來提高城市的運營效率。智慧城市規劃針對不同城市發展狀況有不同做法，有老城區智慧功能改造升級，有新區建設，更有以產業園為代表的特殊城市區域規劃。規劃可以以一個城市、一個區域進行規劃，也可以以現代城市的六大核心系統(人、商業、運輸、通信、水、能源)中的某一功能部門進行規劃。

        第二是搭建城市的智能運行中心。通常，關鍵信息往往被埋藏在各個城市機構的獨立部門的不同系統中，城市管理者無法獲得管理所需的清晰視圖，很難整體協調各機構的工作。如果沒有對事件、事故或潛在危機的整合性單一視圖，就無法快速分享信息，無法持續提供城市服務、保護市民，更不能推動未來經濟增長。

        IBM的智能運行中心(IOC)整合了全球不同城市可重復的最佳實踐模式，提供整合的數據虛擬化、實時的協作和深入的分析，幫助城市機構為解決潛在問題做好準備，協調和管理危機響應及處理工作，并持續提高城市的運營效率。它的優點一是可以充分利用跨機構和部門的信息，幫助城市的領導制定智慧的決策;二是預見問題，使異常終端對城市服務和運營造成的影響最小化;三是協調跨機構的資源快速有效提供應急響應。

        第三是充分挖掘、利用行業的解決方案。智慧城市所涉及的領域非常多。譬如談到智慧交通，如何優化對現有交通資源的使用，使人和物能夠有效地“流動”。我們不僅需要紅綠燈來管控交叉路口的車輛通行，保證安全，還需要掌握道路上車流的密度、速度等數據，優化路段或區域的車流量，提升道路的通行能力。這是“智能交通”概念產生之初的核心目標之一。智能交通系統就是對利用傳感、通信和信息處理技術提高交通運輸效率和安全性的各種應用系統的總稱。基于我們之前提到的3個“I”，一個完整的智能交通應用系統需要包含3個部分：一是各種數據采集設備，可能是安裝在路端的線圈或攝像頭、微波探測器等，也可能是安裝在車船上的衛星定位裝置，還可能是移動終端如IC卡或手機，甚至收費系統數據;二是將數據由采集點傳輸到管理控制中心的通信網絡;三是對數據進行整合分析，將其轉化為交通業務智能的信息處理和服務系統。其中前兩部分屬于智能交通的基礎設施，第三部分信息處理分析，則是實現數據向智慧轉化的核心，是實現智能交通“智慧”的關鍵所在。

        再譬如談到智慧的公共安全。首先，公共安全管理機關需要采用先進的數據采集手段來采集各方面的信息，通過這些新技術提供準確的事態感知。其次，公共安全管理機關需要利用先進的數學模型和計算機模擬來研究公共安全事件的規律和特點，洞察事件發生的可能性。最后，在很多突發事件之間存在著內在的關聯性，需要多部門協同處理。公共安全管理機關需要對這些突發事件的快速響應和多部門之間進行有效協作。所有這些需求都需要智慧的城市公共安全解決方案，再進一步挖掘細分，可以包括城市應急指揮解決方案、智能化視頻監控解決方案、犯罪預測和預防解決方案等等。

        第四是建造智慧城市的IT基礎架構。智慧城市關鍵技術支撐就是數據中心，它既可以對城市的智慧功能提供支持，也可以對城市產業提供支持。從業務支持，到業務驅動，再到業務創新，數據中心、特別是智慧的云數據中心和云管理平臺已經成為數據中心發展的方向。在這種情況下，數據處理需要通過基于云計算模式的優化系統來實現大規模的數據挖掘與分析。

        當前，不同的數據中心可能處于不同發展階段，有需要建設一個全新的數據中心;也有需要發掘現有數據中心的潛力，優化IT成本結構;或者需要引入云計算等新的技術和管理模式;或者正在努力使數據中心更加節能環保。智慧數據中心應具備云計算能力，擁有靈活性、成本效益以及主動監控和管理，并不斷改進的特性。

        最后是投資和運營管理。從投資的角度看，智慧城市的項目投入是非常巨大的，而且這么多的項目，如何平衡和決策?我們可以從投資主體、運營主體，以及收益的模式上多進行一些思考。對政府來講，除了自建自營，還可以考慮BOT模式，即考慮讓企業先行投資墊付，項目建設完成后政府回購。以及考慮資金分期支付的方式，譬如利用IBM的融資租賃，在減少資金壓力的同時，翹動金融杠桿。

        為了達到更好的社會和經濟效益，我們可以多借助市場的力量進行運營和運維。

        譬如，除了考慮外包，還可以考慮譬如IBM的管理服務。管理服務是介于自建自營和全面的外包之間，即有選擇性的外包和托管，不牽涉到人員和資產的轉移，同時又可以利用到各個行業信息化建設中的好的方法、工具和技能以及專業知識。總之，就是在確保資金利用的效率和安全運營的前提下，吸引社會資本和市場的力量投入到智慧城市的建設中來。

        如今，居民對所居住的城市有越來越多的期待，他們希望高品質的生活、希望參與到公共話語中，并希望城市管理者卓有見地。滿足這些期待并不容易，需要城市管理者完成深刻的思維轉變，從更整合的視角，系統化理解城市不同體系之間的內在聯系。這個過程中，只有充分借鑒實踐經驗，利用方法工具，使得政府、企業和個人在智慧基礎設施之上進行科技和業務的創新和轉型，從而為城市提供源源不斷的發展動力。

 

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