[ 導讀 ] 日前，中國科學院正式發布了《科技發展新態勢與面向2020年的戰略選擇》研究報告，為我們描繪了未來5到10年重要領域科技發展的圖景。這份戰略報告，對當今世界科技正呈現出的新的發展態勢和特征的一大判斷是：大數據科學將成為新的科研范式。而大數據未來無論是在科技創

　　日前，中國科學院正式發布了《科技發展新態勢與面向2020年的戰略選擇》研究報告，為我們描繪了未來5到10年重要領域科技發展的圖景。這份戰略報告，對當今世界科技正呈現出的新的發展態勢和特征的一大判斷是：大數據科學將成為新的科研范式。而大數據未來無論是在科技創新，還是在產業結構調整中都將扮演重要角色，其中蘊藏的投資機會不可小覷。

　　大數據概念風生水起

　　最早提出“大數據”時代已經到來的機構是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫全球研究院于2011年6月發布了題為《大數據：下一個創新、競爭和生產力的前沿》的研究報告，最早提出“大數據時代已經到來”，并從經濟角度引發全球對大數據的關注。而隨著時間的發展，大數據概念風生水起。“大數據”對國家治理模式、對企業的決策、組織和業務流程、對個人生活方式開始產生巨大的影響。

　　倘若把2012年比作大數據落地扎根之年，那么2013年其將迎來其萌芽成長，乃至遍地開花結果的一年。多家IT調查機構預測稱，大數據市場每年至少40%以上的速度高增，2012年大數據市場規模約為50億美元，到今年將翻一番。

　　賽迪智庫 《軟件與信息服務研究》指出，大數據使經濟決策部門可以更敏銳地把握經濟走向，制定并實施科學的經濟政策。大數據作為一種重要的戰略資產，已經不同程度地滲透到每個行業領域和部門，其深度應用不僅有助于企業經營活動，還有利于推動國民經濟發展。麥肯錫研究表明，在醫療、零售和制造業領域，大數據可以每年提高勞動生產率0.5—1個百分點。

　　據統計，2012年我國大數據市場規模為4.5億元，同比增長40.6%，預計2013年至2016年行業規模將達8億-101億元，產業將呈爆發式增長，A股相關概念股也有望迎來集體爆發。在6月的最后一個交易周中，兩市股指一度創下近四年來的新低，但是大數據概念股在市場上卻表現出色。中威電子、天璣科技、國騰電子等漲幅明顯。

　　產業調整迎來新機遇

　　“大數據”作為時下最火熱的IT行業的詞匯，隨之數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數量的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。

　　大數據的熱潮興起于新一代信息技術的融合發展，物聯網、移動互聯網、數字家庭、社會化網絡等應用使得數據規模快速擴大，對大數據的處理和分析的需求日益旺盛，推動了大數據領域的發展。反過來，大數據的分析、優化結果又反饋到這些應用中，進一步改善其使用體驗，支撐和推動新一代信息技術產業的發展。

　　[FS:PAGE]在國內，當前我國正處在全面建成小康社會征程中，工業化、信息化、城鎮化、農業現代化任務很重，建設下一代信息基礎設施，發展現代信息技術產業體系，健全信息安全保障體系，推進信息網絡技術的挖掘與運用，是實現“四化”同步發展的重要保證。而大數據是新一代信息技術的集中反映，是一個應用驅動性很強的服務領域，具有無窮潛力的新興產業領域，這是我國實現跨越式發展的寶貴機會。

　　新媒體藍皮書《中國新媒體發展報告(2013)》日前發布，中國社會科學院新聞與出版研究所副所長唐緒軍表示，預計今年網民總數會超過6億，與此同時，今年新媒體將加速重塑其他產業的格局，大數據將帶動各個產業調整結構。

　　不過，中國工程院院士鄔賀銓也表示，大數據是一個應用驅動性很強的服務，其標準和產業格局尚未形成，這是我國跨越發展的機會，但切忌一哄而起，在目的不明情況下到處建設大數據中心，而需要從戰略上重視大數據的開發利用，將它作為轉變經濟發展方式的有效抓手。

　　科技創新蘊藏投資機會

　　大數據是一個新興概念，它與科技創新緊密聯系，其中蘊藏著巨大的投資機會。

　　伴隨著社交媒體、移動計算技術以及物聯網的發展，各類傳感器等嵌入系統的廣泛應用，人類取得的數據量將以一千倍為單位持續激增。在這一背景下，數據儲備和數據分析能力將成為未來新型國家最重要的核心戰略能力。對數據質量、價值、權益、隱私、安全等的重新認識與措施保障，如何推動數據開放與交易，形成新的商業模式，產生新的商業鏈條，這些都將成為企業與政府面臨的重大考驗。

　　大數據將會是帶動未來生產力發展和創新以及消費需求增長的指向標，企業所能獲取的具體信息正在不斷增長，多媒體、社交媒體、物聯網都將極大地增加企業未來所能獲取的信息量。許多行業領軍者已看到了其帶來的前所未有的潛力和重大意義。

　　以運營商為例，　大數據在運營商中的應用可以涵蓋多個方面，包括企業管理分析如戰略分析、競爭分析，運營分析如用戶分析、業務分析、流量經營分析，網絡管理維護優化如網絡信令監測、網絡運行質量分析等。

　　比如廣東聯通就立足于龐大用戶數據基礎的多向性網絡分發平臺，可以將運營和渠道相結合的深度開放，實現全渠道、全運營、全合作的產業內容快速聚合與精準傳播分發。

　　除了內部數據之外，運營商還可以嘗試與外部數據打通互聯，共同運營，比如互聯網的用戶郵箱，社交網站的用戶關系，運營商的用戶通訊錄，銀行的用戶消費，運營[FS:PAGE]商的位置，地理應用的位置與手機號關聯等等。通過更多不同的嘗試，將電信運營商大數據的價值發揮的淋漓盡致。

　　同時大數據意味著激動人心的業務與服務創新機會。零售型連鎖企業、電商業巨頭們都已在大數據挖掘與營銷創新方面有很多的成功案例，它們都是商業嗅覺相當敏銳、敢于對未來投資的公司，也將會因此獲得豐厚的回報。

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