[ 導讀 ] 目前，數字技術仍持續在世界范圍內滲透，同時若干個增長拐點正在新數字自動化領域內醞釀。工業測量和控制環境也瞬息萬變，從有線系統到無線系統，從傳統客戶端-服務端系統到云處理，從集中PC和操作員的工作站到各種各樣的移動設備，從本地數據管理到即將到來的大數據，

　　目前，數字技術仍持續在世界范圍內滲透，同時若干個增長拐點正在新數字自動化領域內醞釀。工業測量和控制環境也瞬息萬變，從有線系統到無線系統，從傳統客戶端-服務端系統到云處理，從集中PC和操作員的工作站到各種各樣的移動設備，從本地數據管理到即將到來的大數據，從相對大量集中的系統到分散式物聯網。

　　未來世界，智能將會廣泛分布到各種物理地形中。遠程傳感器將會產生大量數據，而認知處理器將會對信息進行分類并發送此前從未想象的知識和能力。

　　機器通過互聯網連接進行數據收集和通訊的概念通常稱之為機器對機器（M2M）或物聯網（IoT），該技術已經歷數年發展。然而，目前若干個行業領先企業已認定該技術可作為一個擁有巨大潛力的戰略市場，盡管他們僅是從自己的角度而非一個連貫的全局角度來看待這個趨勢。

　　思科預測目前仍有99%以上的物理實體并沒有被連接起來。萬物互聯就是將所有人、過程和數據集合起來并將信息轉化為任何領域可創造新能力和前所未有的經濟機會的行為。IBM的“五年智能星球戰略”也是旨在采用數據和解析法建立一個智能互聯的星球。

　　通用將該技術稱為工業互聯網，著重強調其工業應用。緊隨工業革命和互聯網革命之后，增長被視為第三次工業浪潮。他們相信46%的全球經濟或32.3萬億美元全球產量將會從這些新發展中受益。他們預測未來20年工業互聯網將為全球經濟貢獻15到16萬億美元。作為對這些預測的支持，他們已經承諾未來三年將每年投資研發資金5億美元，這是首個大規模的重要承諾并將加速其應用進程。

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