[ 導讀 ] 數據已成為企業的一種新型資產。廣義的數據范疇不僅包括互聯網上的信息,更包括所有的工業設備、汽車、電表、水表、氣表上產生的數據,以及各類傳感器隨時測量和傳遞的有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質變化的數據信息。

        企業的新型資產—數據

        數據已成為企業的一種新型資產。廣義的數據范疇不僅包括互聯網上的信息,更包括所有的工業設備、汽車、電表、水表、氣表上產生的數據,以及各類傳感器隨時測量和傳遞的有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質變化的數據信息。

        數據可以產生收益。通過對相關數據的分析、挖掘,找到提升企業運行效率、有效開拓新市場的最佳措施,這即是數據的效益。Informatica提出“數據回報率”概念,即數據回報率=數據效益/數據成本。

        自動化數據采集成為趨勢

        人工生成是互聯網及企業數據庫數據生產的主要方式。工業領域的數據更多通過RFID、傳感器自動采集。來源于電網、自來水管網、燃氣管網、鐵路、橋梁、隧道、水文水利系統的數據實現監控管理、定位跟蹤等功能。數據的挖掘應用以實時、海量數據為基礎,我們看好RFID、傳感器等自動數據采集設備的增長空間及增速。

        工業領域數據傳輸潛力巨大

        數據傳輸層的機會由數據采集層帶動,數據采集設備及其生成的數據量大幅增長,帶動網絡設備的需求。我們看好工業以太網通信領域的投資機會,一方面工業以太網的發展歷史較短,仍處于發展初期,成長空間廣闊;另一方面中國工業以太網市場被國外企業所壟斷,國內龍頭企業的進口替代潛力巨大。

        n數據資產擁有者受益最大數據挖掘應用是數據資產產業鏈的核心環節。企業以搜集的海量數據為基礎,通過對數據的分析、挖掘,找到提高企業運營效率,增強競爭力的有效措施。

        在數據挖掘環節的眾多參與企業中,我們最看好數據擁有者

       重點關注公司

        數據采集層面,重點關注中瑞思創,公司是EAS標簽的領軍企業,目前新進入RFID標簽產業,有望復制EAS標簽領域的成功歷程;數據傳輸層面,重點關注東土科技,公司是工業交換機領域的國產龍頭,行業高速增長及進口替代是其成長的關鍵驅動力;數據挖掘應用層面關注捷順科技、聚光科技,捷順憑借出入口系統的市場份額優勢掌控公共出入口人車出入數據,聚光則依賴其水、大氣、土壤監測系統能夠掌控全面的環境監測數據,這些數據資產將成為公司持續成長的潛在動力。

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