[ 導讀 ] 在談物流與大數據之前，我們先簡單梳理一下行業卷煙配送的情況。

　　在談物流與大數據之前，我們先簡單梳理一下行業卷煙配送的情況。

 　　目前，行業物流最受關注的環節是卷煙配送，而卷煙配送主要由地市級煙草公司物流中心承擔。卷煙配送的基本流程是煙草公司根據生成的客戶訂單組織貨源，并按預定線路配送到戶，最后是零售客戶確認收貨。這一模式在訂單穩定的情況下是一個不錯的選擇。

 　　但是，一旦訂單出現波動，該模式就會暴露不足。我們知道，卷煙配送大部分流程是相對固定的，車輛固定、人員固定、線路固定，而市場需求卻是變化的，零售客戶數量、訂單數量、卷煙配送數量總是不斷變化。固定的業務流程和不斷變化的需求之間的矛盾是不可避免的。在滿足市場需求為第一要求的前提下，最好的辦法就是按照市場最大容量來配備資源，即就高不就低。這好比建設一座水庫，為了安全，設計者要保證水庫在最壞情況下也能工作，就必須以最大負荷為條件設計和建造水庫。當然，通過管理可以解決上述問題----不斷調整線路等措施可以讓卷煙配送適應市場需求。但要看到，這樣的調整都具有很大滯后性，也需要較高的管理水平。運用大數據可以彌補管理的不足，提高行業物流整體水平。這是大數據特性決定的----因為大數據利用具有海量信息和對信息的處理分析能力，可以根據市場變化進行即時調整。同時，行業整個煙草供應鏈上包含了大量有價值的數據信息，這無疑將支持大數據的運用。

 　　為了說明大數據對行業物流的巨大作用，我們還是從卷煙配送說起。盡可能降低配送成本的關鍵是用最少的資源配置滿足卷煙市場最大需求。拋開枯燥的專業術語，我們以一個例子來說明大數據的運用。雜技中，一個人可以通過不斷拋出和接住空中的小球，讓雙手能夠同時控制小球的數量達到最多。雜耍師通過使小球運動，達到了讓雙手（或資源）最大化利用的目的。人們也希望大數據扮演雜耍師的角色，進一步提高物流資源的利用率。

 　　在行業，大數據運用已經有了嘗試。據悉，目前一些煙草企業的物流中心打破固定人員和線路的配送方式，嘗試通過數據分析進行彈性配送。具體工作中，在前期數據采集的基礎上，物流中心建立龐大的配送數據庫。數據庫包括配送所需要的全部數據，例如人員、車輛、路況等。配送前，物流中心綜合分析配送的數量、地點、時間等信息，并將分析結果和配送安排發送到配送人員手中。配送中，通過或延長（縮短）某一線路配貨距離，或增加（減少）某輛車配送數量，減少配送車輛、配送人員、油料消耗等，降低了物流成本。

 　　大數據可以做“減法”來降低成本，也可以做“加法”來增加效益。目前，大多數行業企業已經按照最大需求量配足、配全物流資源。換句話說，我們的節流意義不大，關鍵是如何進行開源。解決這個問題主要靠提供個性化服務。在一些特殊時期或節點，比如婚喪嫁娶、舉辦大型活動等都會帶來一些特殊需求，零售客戶的訂貨數量會爆發性增長。對于這種情況，目前行業解決的手段還不夠豐富，服務水平也不夠高。在正常配送外，一旦客戶有緊急需求，物流中心會根據即時運力資源等情況，加上天氣預測、交通預測等數據，進行相關的大數據分析，利用優化后剩余的車輛和人員，以最快的速度進行配送，以滿足客戶需求。

 　　大數據技術的戰略意義更在于對已掌握信息的專業化處理和價值挖掘。通過大數據可以挖掘零售客戶的潛在需求，預測卷煙銷售的品牌和數量，分析市場中長期發展等。而隨著行業物流應用大數據的逐漸深入，未來行業獲取的數據已不只是行業內部信息，還包括大量的外部信息，通過對這些數據的收集、整理和分析，甚至可以做到為每一個客戶量身定制個性化服務。在這方面，國內電商企業已經有所動作。

 　　當然，大數據的運用遠不止這些。以上我們談的大都是商業企業的卷煙配送，實際上行業物流包括商業物流和工業物流等多個方面。如果把正在進行的行業非煙物流也考慮在內，那么大數據運用的前景將更加廣闊。可以肯定的是，大數據可以實現更高層面的運用，一方面迅速提升卷煙配送服務水平，另一方面對卷煙經營、專賣管理以及企業決策提供準確的數據參考。行業物流經過多年的基礎建設和不斷發展，已經擁有七萬人的隊伍、幾百億的資產、上萬億的物流產品。隨著云計算、物聯網、大數據等新技術的接踵而來，新一輪物流業革命已經出現端倪，這需要我們給予足夠關注。

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