[ 導讀 ] 大數據應用日漸深入生產生活之中，在現代信息社會發展下，迎來“數據為王”的時代;而近年來接連發生的網絡泄密事件則為我們敲響了安全警鐘。如何保障信息數據安全也就成為日常重點工作之一。

 　　大數據應用日漸深入生產生活之中，在現代信息社會發展下，迎來“數據為王”的時代;而近年來接連發生的網絡泄密事件則為我們敲響了安全警鐘。如何保障信息數據安全也就成為日常重點工作之一。

 　　Gartner的數據顯示，近兩年產生的數據量是過去互聯網出現以來所有數據量的總和。而隨著社交網絡和移動設備的普及，企業80%的數據是非結構化或半結構化的，結構化數據僅有20%。同時，全球結構化數據增長速度約為32%，而非結構化數據的增速則高達63%。

 　　此外，隨著信息化與工業化的融合發展，信息技術滲透到了工業企業產業鏈的各個環節，工業傳感器、RFID、條形碼、工業自動控制系統、物聯網、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技術在工業企業中廣泛應用，尤其是互聯網和物聯網技術在工業領域的應用，工業企業所擁有的數據也日益豐富。工業企業中生產線高速運轉，由機器所產生的數據的數據量遠大于計算機和人工產生的數據，數據類型多是非結構化數據，生產線的高速運轉對數據的實時性要求也更高。因此，工業大數據所面臨的問題和挑戰并不比互聯網行業的大數據應用少。

 　　大數據廣泛應用為傳統安全防護帶來不小的安全挑戰。中國電子信息產業發展研究院信息安全研究所分析師王闖表示，大數據時代的安全與傳統安全相比，變得更加復雜。“這體現在兩方面：一方面，大量的數據匯集，包括大量的企業運營數據、客戶信息、個人的隱私和各種行為的細節記錄。這些數據的集中存儲增加了數據泄露風險，而這些數據不被濫用，也成為人身安全的一部分。另一方面，大數據對數據完整性、可用性和秘密性帶來挑戰，在防止數據丟失、被盜取和被破壞上存在一定的技術難度，傳統的安全工具不再像以前那么有用。”

　　如今，大數據安全將不再是某一機構單方面努力，而是需要多方共同參與。

　　政府

 　　加強立法，保護個人隱私安全。面對技術進步以及信息呈幾何級數增長，一方面，立法部門需要使法律更加具體和細化，其反應機制也應該越來越快，為監管部門提供及時有效的監管依據;另一方面，需要借鑒他國立法經驗，以及各國政府之間的合作，共同保護信息安全。

 　　政府監管緊跟技術發展。技術日新月異，政府監管的步伐不可能快過技術的發展，但如果某款軟件出問題，相關部門應該迅速介入，然后依法對其進行調查、處罰。美國政府也對街景等應用進行調查，限制谷歌收集更多數據以制衡谷歌。

　　企業

 　　企業更新技術手段，應對新挑戰。為幫助企業全面應對大數據帶來的信息安全挑戰，IBM近日通過一套完整的安全管理框架體系為企業提供智能化、集成化與專家化的產品與服務，并在全球范圍內成立信息安全相關機構，包括：安全事件處理中心、信息安全研究院、安全解決方案開發中心、信息高級研究院。

 　　加強行業自律。互聯網行業要制定規范，加強自律，主動強化管理，保護用戶的個人信息。為保護用戶隱私，Facebook專門設立了首席隱私官。谷歌和美國政府就數據利用問題產生了多次沖突。美國政府以各種理由不斷要求谷歌提供用戶數據并時常遭到谷歌拒絕。

　　個人

 　　提高用戶安全意識。保護個人數據安全事關互聯網廠商和用戶雙方，涉及個人重要數據傳輸，比如登錄個人網銀，如果個人對這個軟件沒有把握，就要慎用。

 　　總而言之，大數據應用漸廣，為我們帶來足夠的經濟利益與社會生活便捷時，安全將是整個應用過程的重中之重。我們將從以上三個方面共同努力，促進產業良好發展。

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