[ 導讀 ] 5月20日，在深圳寶安機場，一對失散25年的母女終于重逢在機場相擁而泣。在5歲左右就被拐賣的翁女士對自己的親生父母完全沒有映像，養父母也不知道它親生父母的消息。

　　5月20日，在深圳寶安機場，一對失散25年的母女終于重逢在機場相擁而泣。在5歲左右就被拐賣的翁女士對自己的親生父母完全沒有映像，養父母也不知道它親生父母的消息。那她是如何找到自己的親人呢？原來是通過打拐數據庫的NDA比對才順利找到親生父母的。

剪不斷的親情 大數據檢索碰出“火花”

　　什么是打拐DNA數據庫？
　　
　　2009年4月，公安部正式建立了“全國公安機關查找被拐賣/失蹤兒童DNA數據庫”，即我們通常簡稱的全國打拐DNA數據庫。這是目前世界上唯一由建設管理和維護運行的以打拐為主要目標的DNA數據庫。
　　
　　公安部要求對下列五種人員必須采取血樣，并將采集到的DNA樣本數據錄入數據庫：已經確認被拐賣兒童的親生父母；解救的被拐賣兒童；來歷不明、疑似被拐賣的兒童；來歷不明的流浪、乞討兒童；自己要求采血的失蹤兒童親生父母。
　　
　　在這個“國家尋親平臺”上，浩如煙海的DNA信息自動檢索比對，重合的信息會自動跳出，這一過程叫“DNA盲比”。當這種信息檢索碰撞出“火花”，就有可能意味著一個家庭的團圓。
　　
　　截至2014年2月，通過這個數據庫找到親人的被拐兒童已經有3166名。
　　
　　打拐DNA數據庫是如何操作的？
　　
　　打拐DNA數據庫依賴于公安專用網絡，采用網上作戰的模式，基本方法有兩種。
　　
　　一種是采用親子鑒定的方法。失蹤兒童所在地的公安機關采集兒童血樣，檢驗DNA，入庫；孩子父母所在地的公安機關采集父母血樣，檢驗DNA，入庫；兩類數據借助計算機系統互相對比，如果符合遺傳規律，并達到一定的水平，可以考慮三個血樣來源于一家三口。這時，要結合調查和身體特征檢查情況，綜合確定孩子身份。
　　
　　另一種方法是采用同一認定的方法。孩子的父母提供孩子失蹤前使用的奶瓶、牙刷等，檢驗DNA，入庫；與數據庫中的失蹤兒童數據對比，如果奶瓶、牙刷等的DNA數據與兒童的數據一致，并達到同一認定水平，就可以說這對父母找到了親生孩子。
　　
　　怎樣才能加入打拐DNA數據庫？
　　
　　如果你的孩子不幸被拐，首先要到所在地公安機關報案，申請DNA入庫檢測。警方證實情況后，就會采集父母的血樣，將DNA入庫，這一過程中，不會收取任何費用。另一方面對各地在街頭流浪乞討和被組織從事違法犯罪活動的未成年人一律采集DNA樣本，并將這些數據錄入到專門的全國聯網的統一數據庫中。在報案、查找、調查和采血、檢驗、比對工作中，不得以任何理由收取費用，全部實施免費。
　　
　　在進行血樣采集時，父母雙方最好都能到場，如果單親到場，會降低信息比對成功概率，增加尋找難度。
　　
　　另外，父母最好能將孩子的日常物品同時送檢。因為這些物品上可能會采集到孩子的DNA信息。最容易提取孩子DNA信息的物品包括孩子用過的奶瓶、牙刷等，送檢前一定不要清洗。
　　
　　如果你是被拐的孩子，想要尋找親生父母，也可以遵循上述的程序操作。
　　
　　新生兒防拐醫院配防盜腳環
　　
　　新生兒缺失完全沒有自我意識，而家長對孩子的辨認方法也有限，孩子長大就很難認出來，對于孩子的尋回非常難。不法分子就是基于這樣的原因將新生兒作為作案目標。今年在醫院發生的各種新生兒被抱走的事件常有發生，手段也防不慎防。為了防止嬰兒被誤抱或抱走，全國人大代表、河南省女企業家協會會長徐曉建議，在全國范圍內建立新生兒指紋錄入和DNA檔案信息庫。通過采集新生兒指紋和DNA信息，從出生開始即建立個人檔案信息，并以該信息作為上戶的必要條件，以此來有效遏制、杜絕兒童買賣。雖然目前我國公安部已經建立了全國打拐DNA信息庫，但僅僅是失蹤被拐兒童父母，以及疑似被拐兒童的DNA信息。這樣的信息庫容量，對于打拐、尋親工作是遠遠不夠的。
　　
　　為了防止因而被盜，溫嶺第一人民醫院投入近30萬元建立“嬰兒電子安全系統”。給寶寶腳腕上戴上一只RFID電子“防盜腳環”，寶寶的個人信息全都被儲存在里面。一旦寶寶出了安全區域，“防盜腳環”就會自動報警。
　　
　　該系統是借助RFID射頻識別科技，在嬰兒身上佩戴可發射信號的智能電子標簽，在醫院安裝信號接收裝置，信號接收裝置可以隨時接收嬰兒電子標簽所發出的信號。根據信號的狀態，可以對嬰兒所在位置進行實時監控和追蹤。
　　
　　大數據在智能交通的應用
　　
　　DNA打拐數據庫就是典型的大數據應用，利用大數據我們可以做的還有很多。比如，在智能交通中，利用道路見監控手機的海量信息，就可以對道路的狀況進行系統的分析，道路的擁擠情況，容易發生事故的路段等都可以預測，從而能有效解決。
　　
　　大數據在交通中的應用主要有以下幾種方式：
　　
　　1、公共交通部門發行的一卡通大量使用，因此積累了乘客出行的海量數據，這也是大數據的一種，由此，公交部門會計算出分時段、分路段、分人群的交通出行參數，甚至可以創建公共交通模型，有針對性的采取措施提前制定各種情況下的應對預案，科學的分配運力。
　　
　　2、交通管理部門在道路上預埋或預設物聯網傳感器，實時收集車流量、客流量信息，結合各種道路監控設施及交警指揮控制系統數據，由此形成智慧交通管理系統，有利于交通管理部門提高道路管理能力，制定疏散和管制措施預案，提前預警和疏導交通。
　　
　　3、通過衛星地圖數據對城市道路的交通情況進行分析，得到道路交通的實時數據，這些數據可以供交通管理部門使用，也可以發布在各種數字終端供出行人員參考，來決定自己的行車路線和道路規劃。
　　
　　4、出租車是城市道路的最多使用者，可以通過其車載終端或數據采集系統提供的實時數據，隨時了解幾乎全部主要道路的交通路況，而長期積累下的這類數據就形成了城市區域內交通的“熱力圖”，進而能夠分析得出什么時段的哪些地段擁堵嚴重，為出行提供參考。
　　
　　5、智能手機已經很普及，多數智能手機都會使用地圖應用，于是始終打開GPS或北斗定位系統，地圖提供商將收集到的這些數據進行大數據分析，由此就可以分析出實時的道路交通擁堵狀況、出行流動趨勢或特定區域的人員聚集程度，這些數據公布之后會給出行提供參考。
　　
　　以車聯網為例，專家的理性分析告訴我們：一個城市，如果把車和車，車和道路充分鏈接到位的話，從理論上來說，可以提升這個城市道路通行能力的270%。
　　
 　　大數據的應用不只是智能交通和打拐數據庫，它的應用還有很多，同時也還有很多需要解決的問題，大數據并不那么簡單。

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