[ 導讀 ] 5月開始，北京萬方數據股份有限公司(以下簡稱萬方數據)陸續在杭州、北京、上海等地舉辦新品發布活動，介紹在“大數據、微服務、新體驗”思路下打造的最新信息服務產品，涵蓋企業服務、醫學、高等教育與公共圖書館等重點領域，對大數據背景下的信息服務模式和趨勢做了深

        5月開始，北京萬方數據股份有限公司(以下簡稱萬方數據)陸續在杭州、北京、上海等地舉辦新品發布活動，介紹在“大數據、微服務、新體驗”思路下打造的最新信息服務產品，涵蓋企業服務、醫學、高等教育與公共圖書館等重點領域，對大數據背景下的信息服務模式和趨勢做了深入交流。

        細分服務對象，向 “大數據、微服務、新體驗”發展

        萬方數據認為：在web3.0時代，信息服務從內容為王、用戶為王轉變為平臺為王、服務為王。大數據環境下，信息服務商既要幫助用戶對海量數據有序可查、有據可溯，同時也要幫助用戶以海量資源為基礎進行創新分析、創新研究，為創新決策提供全方位的服務支持。

        萬方數據也因此積極細分服務對象，產品向“大數據、微服務、新體驗”發展：在海量數據整合、加工、再組織基礎上，將知識提煉、分析并可視化，針對各行各業提供專業細分服務，既包括行業個性化解決方案，也包括嵌入式應用等科研工具，滿足不同對象的創新需求，帶來超越用戶期望的產品，創造全新服務體驗。

        企業服務領域：行業細分類、企業精服務

        依托10億余條基礎大數據，萬方數據進行企業知識服務平臺建設，先以“電力、冶金、石化、航空航天、交通、通信、建筑、環境、機械、農林”等10個行業為重點，再向其他行業拓展。

        平臺形成數據、信息系統、情報等三大層次的服務，以期刊、學位、會議、標準、專利等數據資源為基礎，構建行業知識樹，形成知識系統(即由若干個知識點按照層級、技術、工藝等構成的樹狀結構系統)，并利用特色分析工具，形成研究快報、研究報告等情報，而且平臺還提供獨具特色的專利分析服務、標準管理服務等，使知識與企業內部的業務進行結合，從而構建全面的行業知識服務系統。既可以提供針對行業發展熱點，結合科技重大專項和戰略新興產業的實際需求，形成精品數據庫，還可幫助用戶進行信息關聯分析、行業知識、檢索導航、行業情報分析，打造文獻、數據、工具三位一體的特色服務模式。

        醫藥領域： 深入挖掘用戶需求，深化四大服務方向

        萬方醫藥事業部負責人在會上表示，在大數據的環境下，萬方醫學網將針對生物醫學進一步細分市場需求，聯合醫學領域最具權威的學協會組織及出版單位、醫學院校，面向醫學院、醫藥、生物制藥、企業及疾病中心等機構與個人提供全方位的信息服務解決方案。

        為此，萬方數據一方面將深化四個方向的服務體系：其一，基礎資源服務。通過頂級的中文醫學資源、外文醫學期刊資源，提供高質量原始內容，為知識服務、評價分析、學術營銷服務提供素材;其二，臨床診療參考服務。打造以疾病、癥狀、檢查、藥品、指南規范、循證文獻及病例文獻等海量數據為基礎臨床診療知識庫方便醫生查找相關知識及文獻，輔助醫生臨床診斷;其三，進行計量與評價分析，提供更多分析工具;其四，開展企業學術營銷，進行以自媒體為中心的媒介整合，助力機構、個人打造學術品牌。另一方面將創造“新體驗”，強化UCD(User Center Design，指以用戶為中心的設計)服務模式，以科研、臨床、教育、學術營銷為導向，創造體驗更佳的產品。

        通過服務、體驗的不斷革新，萬方醫學網已成為全面、快捷、開放的優質、高端中外文一體化醫學信息服務平臺，為大數據時代的醫學知識創新提供全力支持。

        圖書館領域：針對普通高校、高職、公共圖書館進行服務細分

        發布會上，萬方數據高教與公圖事業部負責人表示，圖書館信息服務進一步區分普通高校、公共圖書館、高職等機構的需求，提供“文獻配備個性化”“信息服務個性化”的針對性服務方式。

        例如，針對普通高校，服務將側重前端科研文獻、外文科研文獻、科研數據分析、科研成果分析、科研成果轉化、學科建設服務等內容;針對公共圖書館，則加強文學、志書、視頻的在線閱讀、移動閱讀;針對高等職業教育，側重實用案例資源、應用型科技文獻、應用型科技數據、實例教學視頻以及信息素養在線教育、招生就業在線服務等。

        萬方視頻產品也將助力圖書館特色服務，在教師備課、輔助學習、促進科研等方面發揮價值。未來，萬方視頻將進一步深入挖掘自身特色，將高等教育、學術科研、素質教育這三個層次的視頻做精做強。

        大數據時代，萬方數據憑借其數據處理能力、產品創新能力、資源整合能力等多年積累的技術及服務優勢，為企業、中小學教育、高職高校、科研機構、醫療機構等提供了針對性的方案，充分滿足用戶多樣化、個性化的服務需求。未來，萬方數據將繼續為用戶創造更多驚喜。

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