上周，關于糧食浪費的問題，又上了央視《新聞聯播》的頭條。

之所以說"又"，是因為上一次在國家層面大力號召"節約糧食"，還是2013年的"光盤行動"。當時的力度之大，即便時過境遷以后，我們依然能在不少飯店看到提倡"光盤"，減少浪費的標語。

而2020年這一次，結合此刻的內外環境，

一有疫情影響全世界糧食收成，部分糧食主產國限制出口；

二有非洲和南亞蝗災導致全球糧食減產；

三有我國小麥收購同比減少近千萬噸，農民儲糧惜售情況增多；

四有長江中下游遭遇洪水災害，或一定程度影響秋收水稻產量……

各種因素的堆疊，不免讓人思考：此刻宣布節約糧食，嚴禁浪費，究竟意味著什么？

筆者相信，我國糧食儲備充足，尚無糧食緊缺的問題。但是在此刻的形勢下，培養良好的節約意識，加強對糧食安全的危機意識，這樣的要求無可厚非。

而餐飲浪費，其實不只是一個小小的個人習慣問題，其所能影響到的范圍，或許是我們難以想象的，正如同古時兵家常提到的"兵馬未動、糧草先行"，"軍無輜重則亡，軍無糧食則亡"，強調糧食安全，一定有其正確性。

糧食安全背景下，農業發展的問題

即便遇上糧食危機的可能性不大，但我國農業產業確實正在面臨耕地減少和從事農業的青壯年勞動力減少兩大問題，應當獲得理性的思考與對待。

此外，農業發展長期以來的現代化程度不足、低流通效率、信息開放程度不足、回報周期長、受氣候變化影響大、高收益風險等問題，仍然在期待行之有效的解決方案。

筆者還關注到，很多網友提出"中國的糧食自給率達到了85%，為何依舊需要進口"這一問題， 其實農業農村部早年曾對此作出解答，具體仍是兩個原因：

一個是結構性需要，像大豆這類品種依然需要進口來彌補缺口，以及進口其他產需平衡的品種是為了豐富民眾選擇的品種類型；

另一個是價格性競爭，國內因為農業生產規模小、機械化/自動化程度不足導致成本增加，在糧食價格上確實不具備競爭力。

當然還有更多的經濟學和政治學門道暫且不提，但調整結構、加快發展現代農業已經是必須要做的事。

在上月于深圳舉行的"2020中國物聯網CEO千人大會"中，豐疆智能大數據有限公司CEO秦碩也在演講中表示："經過數十年的發展，數字農業需要的技術已經成熟，配套條件已具備，新農思維已經有翻天覆地的變化，包括將從培養新農民、帶動大資本、實現高效率三點著手解決問題。"

政企爭相涌入，數字農業亮點頗多

在正常的經營流程中，農業生產分為產前、產中、產后三個環節。

產前環節包括農業化機械、化肥、農藥、種子、牲畜良種等農用物資的生產供應；

產中環節體現對農產品狀況的了解，保護其正常生長的措施；

產后環節涵蓋農產品收購、貯藏、加工、包裝、銷售等變現方式。

數字農業，其實就是農業全產業鏈優化的過程。通過對物聯網、大數據、AI、互聯網等技術的使用，實現科學合理、優質高效的種植養殖，并且用最短的時間、最低的流通成本將產品運輸到銷售地點，獲取最大化的收益。

近年來，業界關于數字農業的討論已經達到新的階段。

從2018年京東推出"跑步雞"，阿里推出"200公里豬"的事件說起，科技大佬們進軍農業，直指養殖業、畜牧業的產品監控和過程追溯痛點，帶來了諸如"品牌化打造、溢價提升、精細化操作、互聯網服務化"等現代化發展思維方式，農戶們通過運用物聯網、大數據、互聯網等技術方式，獲得更安全、更值錢的賺錢手段。

再有生豬養殖一事，阿里、京東這類公司，不斷在找機會成為傳統養殖企業的合作伙伴，利用在大數據、人工智能、物聯網等科技方面的優勢，幫助缺少智能技術研發能力的傳統養殖企業轉型升級。基于此，才會有豬臉識別、智能飼喂、智能環控、智能清掃、智能監控、智能稱重等智能養殖應用蜂擁出現。

各級政府對數字農業的積極性也達到史上新高。

4月，寧陵縣人民政府和工商財富金融服務外包（北京）有限公司簽約數字農業產業園項目，旨在完善寧陵縣酥梨全產業鏈開發模式，統籌布局種植、加工、倉儲、物流、銷售、研發等環節的技術應用，實現寧陵的深加工產業化，打造寧陵數字農業。

5月，位于上海市崇明區的阿里巴巴翠冠梨數字農業基地宣布進入項目調試階段。這是2019年12月盒馬與上海市崇明區達成戰略合作后首個重要的落地項目，如今梨園內已經部署了數據傳感器、無人機、無人值守果園機器人、水肥一體化灌溉設施、溯源系統、農事管理系統、物聯網云平臺等軟硬件各項設施，未來該基地的高品質翠冠梨將直供盒馬線下線上全平臺。

同樣5月，京東數字農業成都研究院揭牌。該研究院旨在建立一個數字農業大數據中心，以成都市的邛崍市、崇州市、大邑縣、金堂縣、蒲江縣等地為重點，推出"油（天府菜籽油）、果（獼猴桃、柑橘）、菌（食用菌）"三個重要區域特色優勢農產品，推動成都數字農業加速發展。

數字農業仍處于發展初級階段

雖然擁有了阿里、京東、騰訊等典型科技巨頭以及各垂直領域專業玩家的加入，依然掩蓋不了數字農業仍然處于發展的初級階段，尚未帶來穩定可靠的經濟收入。

根據中國信息通信研究院在《中國數字經濟發展與就業白皮書（2019年）》中發布的數據，2018年我國農業數字經濟僅占農業增加值的7.3%，遠低于工業18.3%、服務業35.9%的水平。另據農業農村部信息中心監測，2018年全國縣域用于農業農村信息化建設的財政投入，25.2%的縣域低于10萬元，僅有20.0%的縣域在500萬元以上。

更有從業者指出，國內數字農業的發展沒有那么樂觀，目前仍多是面子工程，撇開高大上的展示大屏，真正用數字化解決農業實際問題的案例屈指可數。

之所以推進困難，存在的原因不少：

1、項目多由政府牽頭推動，相較其他領域民間資本的參與度不高，市場活躍度不高。

2、農業項目涉及的各級關系較多，到了基層關系（縣和村的基層組織）往往最難打通。

3、意識形態上存在偏差，有些項目會從可復制的角度出發解決農業存在的實際問題，也有些項目僅僅是不考慮投入產出比的示范園"面子工程"。

4、農業軟硬件基礎設施薄弱，數字農業需要的基礎設備和軟件服務成本過高，農民或農業企業的接受程度受影響降低。

5、農業環境相對分散且易變化，加大了技術實施與設備維護的成本。

6、行業依然缺乏統一的標準，各產品間難以互聯互通，從而影響整體的發展。

以上筆者整理的這些，或許只是一部分，產業人士一定還有更多的觀察與思考。

但無論如何，用科技提升效率，用渠道打造市場，數字化農業之路，即便道阻且長，在強調"糧食安全"的當下，卻也值得堅定意志走下去。