如果說人們最開始對物聯網的設想是智能硬件，萬物互聯，那么則很少有人能想到這場戰役的勝負手在2020年竟會決定在云端。

　　前段時間，國際知名調研機構Gartner發布最新全球物聯網平臺競爭格局報告，在云計算市場第一梯隊的3A將優勢延續到了物聯網市場——亞馬遜 AWS、微軟 Azure 、阿里云Alibaba Cloud，成為2020年物聯網領域三巨頭，繼續穩坐第一梯隊。

　　這也意味著，云巨頭的格局開始蔓延到物聯網領域。物聯網的戰斗主場，真正來到了云端。

　　縱觀國內物聯網巨頭，大致可以分為三條路線，一派是純粹的互聯網巨頭，如阿里、騰訊、百度、華為、小米等，一派是海爾、格力、美的等傳統家電巨頭，除此之外還有專門深耕垂類的獨角獸，如創米、三維家等等。三方齊頭并進，都保持著不錯的向上增量。

　　很難說清到底誰跑在前面，當下的格局恰是“各家都有糧吃”。根據工信部發布的數據顯示，截止到2022年，我國物聯網的產業規模或將超2萬億元。而在5G的東風下，物聯網的市場規模更將進一步擴張。

　　不過，如果說2020年之前是物聯網的1.0時代，即用硬件當刺刀，拼圈地跑馬，那么在接下來的2021，甚至是未來5年，這將必是一場云上戰爭。

　　從蠻荒無序到標準統一，物聯網的諸多支線也必將迎來新的標準。標準對應數據，而數據，恰只能決定在云端。

　　物聯網云時代，正在向我們走來。

　　01

　　頭部玩家的“云游戲”

　　采集、整理、上傳。對王浩而言，如今的倉儲工作要容易許多，全部環節被凝縮為三個環節，最終成為整個制造業底層的數據支持。

　　他所工作的是一家醫療器材加工廠，和以往加班加點手工調試、修理的模式不同，如今在流水線上更多的是一個個傳感器，記錄和調試著每一個參數，以保證全部流程的精準化。

　　而在疫情期間，這個數字模式的動能被放到最大。“現在自動化的模式能減少至少2/3的人力，而且效率會提高3—5倍。”

　　在廣東承德，像這樣的工廠不在少數。取代之前繁忙流水線工作的，是一個個自動化的“數據中央大腦”，這些大腦最終把數據傳至云端，再次進行整個環節的優化，構成一個完整的閉環。

　　物聯網正在成為不可逆的大趨勢。

　　2019年，IDC曾做過一項名為《全球物聯網決策者調研2019》的調查，面向全球范圍內5421名企業物聯網決策者進行調研，最終發現全球63.5%的企業已使用物聯網平臺，中國企業使用物聯網平臺的比例更高達到65.7%。

　　如果說2019年，物聯網的屬性是零星散布，即企業采用的是來自SaaS、或者行業巨頭的AIOT模型，那么在2020年物聯網的戰場便是發生微妙的轉移。

　　近日，國際知名調研機構Gartner發布最新全球物聯網平臺競爭格局報告，在這份最新《競爭格局：物聯網平臺供應商》年度調研報告中，Gartner對上百家科技公司進行分析，從產品格局、技術優勢、生態布局等視角和維度進行對比，最終篩選出十家企業：阿里云、亞馬遜AWS、微軟AzureIoT、AutomationIntellect 、AspenTech、CloudPlugs、Samsara、Samsung SDS、Toshiba、Tuya Smart。

　　更直白來看，云巨頭的身位正在與物聯網的地位實現對等。其中，在中國市場，阿里云、華為和百度三大公有云廠商則是名副其實的前三玩家。

　　通俗來看，如果把云計算看作是整體機體的發動機，那么物聯網就是血管網絡，AI等同于大腦，數據恰是流動的血液，唯有相互協同，整個機體才能高效運轉起來，這也是恰是云計算巨頭紛紛布局物聯網的原因所在。

　　以阿里云為例。其如今已推出城市、工業、生活、園區等四大物聯網平臺，與合作伙伴提供超過2萬個物聯網解決方案和應用，覆蓋城市、交通、工業、醫療、航空等領域的全部復雜交互應用場景。

　　華為則是以云為基底。其依托NB-IoT及5G等通信技術，以大連接并結合云、系統、芯片及AI等技術培育龐大生態體系，具備橫跨云、邊緣、端全場景的全鏈條能力。與此同時，其5G、芯片、物聯網和人工智能等技術的成果本身就在全球具有話語權。

　　甚至更能看到，華為企業本身就是物聯網平臺轉型的一大標桿案例。

　　除此之外，還有百度。對百度而言，在云計算之外，其更多的則是通過智能硬件進行全棧的鏈條鏈接，進而助力客戶實現數字化轉型。如在汽車行業，可以通過百度智能云天工物聯網平臺提供的采集、分析、模型分發等基礎工具，將自己的行業理解融入到IoT數據中，建立產線積漆模型，并應用在噴漆工序中。

　　以這種模式進行生產，其每周可以減少停機鏟漆時間120分鐘，因此每條生產線每周可增加整車產量80臺，產線的維護成本降低38%，切切實實幫助客戶解決了生產制造上的棘手問題。

　　如果說阿里云是基于云計算的能力輻射，那么華為云則更多的是基于智能通信側的強生態加持，而百度云則是透過自身的智能硬件基礎進行自上而下的賦能。

　　可以說，三家對物聯網的進擊路徑不同，但最終都以云為基座，通過各項能力的排列組合，進而構建出了一個覆蓋全端的物聯網平臺。

　　云計算平臺，已經變成了物聯網企業排名的新入場券。

　　02

　　“三條路線”

　　小米是AIOT時代必談的一家企業。

　　去年更是動作頻頻。2020年，小米先后成立了可穿戴事業部、軟件與體驗部、業務中臺部，整合了互聯網業務部；從產品發布上來看，小米發布了透明電視、MACE Micro、小愛同學5.0升級為“智能生活助手”。

　　可以說，今年是小米的物聯網元年也不為過。作為國內率先布局AIOT的企業之一，小米和小米生態鏈共同構成了新的物聯網模式——“互聯網式”物聯網。

　　小米，以及小米生態鏈中的幾名成員，綠米、創米等等，恰代表物聯網的一條路線——即“互聯網+制造”的形態，都是在以單獨的垂類來切物聯網入口，其具備的產品擁有足夠的互聯網屬性，相較于老牌制造企業有小而美的特質，但需要復雜工程的AIOT產品是其短板。

　　實際上，縱觀如今國內物聯網的市場格局，不難看出幾條路線之分。

　　與小米等的“互聯網式”模式對標的，是以海爾、美的、格力等傳統家電為首的老牌企業，其是從產業出發，通過自研數字化模型，進而搭建出初步的物聯網雛形，進而實現數字化轉型。

　　以美的為例，去年11月13日，美的官宣「中央空調事業部」正式更名為「暖通與樓宇事業部」。

　　作為美的的核心業務，暖通空調業務占據了美的集團營收的43%（數據來源：2019年美的集團財報），在空調業務中，中央空調業務占比一直相對較小，不過這并不影響美的對架構調整、業務整合后的暖通與樓宇事業部寄予厚望。

　　據官方表述，這一調整意味著該事業部兩方面的改變：

　　在組織架構上，暖通與樓宇事業部成為與智能家居事業群、機電事業群、機器人與自動化事業部、數字化創新業務并列的五大業務板塊之一；

　　在業務結構上，由原來的單一暖通產品供應商轉型為樓宇建筑整體解決方案供應商，具體產品覆蓋暖通空調、電梯、樓宇自控軟件和建筑弱電等綜合集成解決方案。

　　以小見大。從某種角度來看，美的等老牌制造業企業進軍物聯網的模式恰是通過業務的加法做組合，通過數字業務的連橫來完成對傳統模式的重塑，進而實現企業從外向內的物聯網基因改造。

　　第三條路線就是騰訊、阿里、華為、百度等云平臺，其兼備云計算底層與AI、大數據等多個技術，合縱連橫之下構建出一個復合的物聯網平臺不是難事。而且和另外兩個方向相比，其構建的物聯網模式具備足夠強的兼容性。

　　如果說，小米、美的分別代表物聯網的兩個并行的方向，那么騰訊、阿里、華為等云計算企業的物聯網模式則是交錯縱橫，即其更等同于一個串聯企業和巨頭技術的連通器，模式更輕，但卻更具備平臺生態打法。

　　把固有的技術能力鏡像平移至物聯網戰場，這恰是巨頭仰仗的最大資本。

　　路線之爭的背后，一方面是企業對于物聯網的理解不同，另一方面是企業的固有出發點和基因不同，但能夠看到，真正能考校出物聯網能力的，不僅僅是自身要成為標桿，更要能適配全行業。

　　03

　　云上物聯網

　　實際上，物聯網和云計算本身就是不可分割的兩部分。甚至從某種程度來看，兩者的結合本身就是水到渠成的事。

　　首先，從技術層面來看，云計算是實現物聯網的核心，運用云計算模式可以使物聯網中以兆計算的各類物品的實時動態管理和智能分析變得可能。

　　以阿里云為例，其入場IoT時的表態主要可以看做三個方向：一，為關鍵軟件提供技術底層支持；二，將所有的通用的IoT基礎設施平臺都做到云化；三，當智能設備連接到平臺之后，進一步結合云計算、大數據和AI的能力，幫助企業做智能化的轉型。

　　可以看作，云計算恰是物聯網的核心中樞。通過云計算的數據分發和收集，物聯網模式能夠實現最底層的數據流轉和分發。

　　就當下來看，華為云、阿里云的物聯網優勢在智慧城市、智慧園區與制造業，而百度云的優勢在以小度為代表的智能硬件，延展來看是智能家居，而騰訊云則更多的是在泛互、金融等領域具備優勢。

　　一個比喻是，云計算巨頭更等同于物聯網的基礎設施提供房，通過其云計算的匯聚模式為整個行業聚攏更多資源，減少環節之間的“熵值”，進而推動整個市場發展。

　　如果說之前的物聯網模式是分庭而立，各項硬件和環節分別處于并聯的狀態，那么云計算則更可以看作是其串聯的根基，通過云計算，物聯網能更順暢地接入各個產業，真正實現萬物互聯。

　　從這個角度來看，不論是小米等“互聯網+制造”企業，還是海爾、美的等傳統制造業巨頭，其最終都將走向云上，成為真正的“云原生”。

　　或許，在不久的未來，物聯網、云計算不再是兩個獨立的名詞，硬件將成為云上流轉的各個數據的直接載體。數字世界，數字物聯網。

　　五年之后，云上物聯網，值得期待。