智能化产品表面在线检测新技术--华夏物联网

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智能化產品表面在線檢測新技術

專家觀點
佳工機電網
2010-11-17
[ 導讀 ] ISRA VISION公司的SMASH檢測系統可快速高效地“掃描”平面產品的表面質量,具有全面檢測表面缺陷的能力,幫助提高效率,節省成本。

ISRA VISION公司的SMASH檢測系統可快速高效地“掃描”平面產品的表面質量,具有全面檢測表面缺陷的能力,幫助提高效率,節省成本。

由ISRA VISION提供的鑰匙解決方案SMASH檢測系統可快速而高效地"掃描"平面產品的表面質量。創新的事件抓取技術可真實地記錄機器的任一故障,該技術還可自動向生產管理者發送警告信息,并自動進行分析以找到引起缺陷的根源。

SMASH 表面檢測系統由標準化組件設計而成,具有全面檢測產品表面缺陷的能力,涵蓋各種的基材和材料表面,如塑料薄膜、箔片、絨織物、紙、硬紙皮、金屬、印刷軟包裝、折疊箱、標簽、RFID存儲卡和柔版印刷電路板,甚至包括柔性太陽能電池和有機光電產品等。
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具自動報警的事件抓取技術

事件抓取并不新鮮,然而,到目前為止,在線檢測系統都需要通過外部硬件發出的信號才能被觸發,或者它們試圖記錄終端類的故障就需要采取簡單的修正措施以得到灰度值。為了描述有關缺陷真實原因的分析結果,需要觀看連續拍攝的存儲信息并進行人為的評價。而這被認為是一件非常辛苦而且效率相當低下的過程。

ISRA公司開發了新的事件抓取系統,簡稱“EC系統”。同樣是在轉爐煉鋼行業的應用中,它提供了自動監控任何故障的能力,而且可按照預先定義的設置發出報警信號。因此,可利用EC攝像系統對關鍵的工藝點進行觀察、記錄和分析。

事件抓取和平面產品檢測示意圖

所有的視頻信號都是按照時間的先後次序和位置同步方式被編號儲存的,生產商能夠提取出所有的視頻信號,并將它們放到EC檢測端子上的指定同步位置。因而,該系統可提供生產中各關鍵處的同一段產品的同步視圖。對於來自不同EC攝像機拍攝的平面產品圖像,只有顯示在平面產品上同一位置的同步、平行圖像,才有可能對由該系統檢測出的缺陷序列及其原因做出準確的描述。此外,可對自動報警進行預定義。按此種方法對特定的目標進行乾預,有助於防止出現嚴重的產品缺陷,并可增加機器的運行時間以及提高產品的總體質量。

此外,被檢測出的缺陷區域能夠自動地標記在產品圖像上,從而使得後續的分析快速而方便,極大地節省時間。

將視頻信號指定至缺陷數據中

當SMASH檢測系統與事件抓取系統結合使用時,可帶來更大的優勢。尤其是,將該檢測系統安裝在生產設備的後面,以用於檢測所生產產品的質量。它能夠記錄并區分所有與質量有關的平面產品缺陷。根據缺陷數據、缺陷圖像[FS:PAGE]和這些缺陷出現的頻率,使生產商能夠提取出相當多的有用信息。

將檢測系統與事件抓取系統結合在一起的優勢是:由EC攝像機記錄的視頻信號可顯示出來,并與該檢測系統檢測到的缺陷保持一致。因此,除SMASH系統可提供有關缺陷的信息并對它們進行分類外,生產商還可獲得缺陷的視頻信號。與一個事件抓取系統進行聯接,甚至能夠更快速地確定缺陷產生的部位以及產生的原因,或者可以找到最初導致缺陷產生的機器故障。這樣,不僅可實現常規的缺陷分析,而且可提供直接的有關缺陷源發點及其產生原因的在線信息。用戶甚至可利用這種缺陷匹配工具更進一步地追蹤缺陷的發展趨勢。

優化整個工藝鏈

如果將PrintSTAR(一種100%的在線印刷檢測系統)與SMASH系統結合在一起,還可獲得額外的優勢。通過存取并使用一個公用數據庫中的信息,可直接將在薄膜生產中獲得的檢測結果應用到現行的印刷工藝中,從而在早期階段,通過采取相應的調整措施,對有缺陷的部分進行單獨處理。一般地,質量較差的箔材和薄膜不再進入下一步處理工序,從而可顯著降低印刷過程中產生的廢品,同時可極大地提高整個加工鏈的生產效率。

當需要對所檢測的平面產品的質量進行評價時,平面產品質量評價體系是對SMASH系統的補充。該系統利用警告和報警設置,能夠立刻為生產商提供一個準確的產品質量描述。用戶能夠定義出高達100的質量參數,這些質量參數與缺陷的發展趨勢和缺陷數量有關。由此,對缺陷的計算是基於一個或一批缺陷種類而進行的。根據SMASH系統檢測出的缺陷信息,平面產品質量評價體系能夠對這些反映質量狀況的信息進行分析,并按照預先定義的質量標準提供一個故障細目。例如,綠色表示質量合格,黃色則是對質量狀況的警告,紅色則代表報警。機器操作者可快速采取調整措施,以確保產品的總體質量。

更高的效率

利用SMASH片材加工集成工具可對片材的質量進行評估。當用web產品來生產片材時,一旦對這些片材進行縱向或橫向切割,然後覆蓋上保護性薄膜後,它們通常不再能夠接受自動化的檢測。

利用該工具,在將這些片材切割成所需尺寸前,能夠對單個的片材質量做出評估。該評估結果可分為3個等級:合格、不合格和勉強合格。在將產品切割成一定的長度和寬度前所做的產品分類使得該評估能夠做到如此的特別,從而使得生產商總能夠獲得有關片材產品質量的準確信息。在之後的切割過程中,甚至可做出進一步的切除,以防止有缺陷的部分進入到下一操作工序中。根據來自檢測系統的信息[FS:PAGE],可將質量不好的片材從生產線中轉移出去,從而避免客戶投訴。

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