[ 導讀 ] 現階段，物聯網的應用十分廣泛，主要有四個領域值得關注：環境監控、物品溯源、智能電網、智能交通。史教授認為，環境監控已經展開，物品溯源基礎尚弱，智能電網受到重視，智能交通潛力巨大。

       物聯網應用推動智能交通的發展
       現階段，物聯網的應用十分廣泛，主要有四個領域值得關注：環境監控、物品溯源、智能電網、智能交通。史教授認為，環境監控已經展開，物品溯源基礎尚弱，智能電網受到重視，智能交通潛力巨大。
       談及“物聯網”與“智能交通”的關系，史教授歸納為物聯網應用推動智能交通的發展。物聯網三個技術層面與智能交通系統完全相同，即：感知層（信息采集、識別）、網絡層（信息傳輸、挖掘、處理）、應用層（信息應用、服務，交通的管控等），不管是“智能電網”，還是“智能家居”，讓人們確切能夠身臨其境地感知到“物聯網”概念的，應該是“智能交通”。在“物聯網”技術發展推動下，智能交通系統將會進入全新、快速的發展時期。同時，“車聯網”將會在“物聯網”時代下，使交通系統更加“智能、安全、和諧、節能”。
       新一代智能交通的技術特點
       我國智能交通發展15年來，基本上是處于第一、第二階段，北京、上海、廣州、深圳等大城市，借助奧運會、世博會、亞運會、大運會的背景，開始步入第三階段。但當前智能交通系統對車輛的感知還是屬于被動的，存在信息部完整和不共享的特點；網絡功能和監控功能不強大；缺乏網絡化動態數據的支持，不能提供精細化的導航策略；在交通量趨于飽和的情況下既不能緩解交通擁堵，更無法控制車輛的有序駕駛。
       結合現狀，立足未來，史教授認為，智能交通的發展將向以熱點區域為主、以車為對象的管理模式轉變。“車聯網”不僅感知和互聯，更重要是實現對車輛的智能控制，解決車輛的安全和道路的暢通。
       媒介決定論者往往將技術視為事物發展最重要的一環，在新一代智能交通理論生態中，更應重視技術的作用。史教授認為，車聯網將以智能技術和“云計算”技術智能智能交通監控中心的數據管理、服務平臺；以智能車路協同技術和區域交通協同聯動控制技術實現智能控制；以車載移動計算平臺和全路網動態信息服務為雙向通訊的移動傳感車載終端，加上強大的數據存儲、數據處理、決策支持的軟件和數據庫支持以及傳感網、互聯網、泛在網的網絡環境下，對路況環境和車輛的實時智能監控和智能管理。
       新[FS:PAGE]一代交通智能交通系統的發展展望
       談及智能交通系統的未來，史教授堅定地認為，新一代的智能交通將實現“更透徹的感知，更全面的互聯，更深入的智能”，將有可能解決交通擁堵和事故發生等難題。“車聯網”產業鏈上的相關產業都將受益，傳感設備、網絡通信、汽車電子、車載終端、動態信息服務、移動計算等家技術應用領域將獲得飛躍式發展。
       另外，新一代交通系統的發展具有重要的戰略意義：第一，破解交通擁堵難題，提高社會管理科學化水平；第二，促進物聯網技術應用，樹立物聯網發展旗幟；第三，培育戰略性新興支柱產業，促進經濟發展方式根本轉變；第四，打破中國汽車工業發展瓶頸，保持經濟持續較快發展；第五，實現道路交通重大減排，緊跟國家可持續發展。

【聲明】物流產品網轉載本文目的在于傳遞信息，并不代表贊同其觀點或對真實性負責，物流產品網倡導尊重與保護知識產權。如發現文章存在版權問題，煩請聯系小編電話：010-82387008，我們將及時進行處理。