[ 導讀 ] 迄今為止，數據中心內部的技術采購是零散的，并且集中在設施層面，如建筑物、電力和制冷設備等；而管理者卻試圖獨自采用快速的解決方案更好地管理數據中心，這通常會對數據中心環境的分析產生干擾。

迄今為止，數據中心內部的技術采購是零散的，并且集中在設施層面，如建筑物、電力和制冷設備等；而管理者卻試圖獨自采用快速的解決方案更好地管理數據中心，這通常會對數據中心環境的分析產生干擾。這就導致基于業務規劃的董事會和預算決策遠遠偏離了數據中心的實際需要。
　　
　　舉一個例子，無線電頻率識別技術（RFID）掃描器或條形碼讀書器開始在數據中心中普及起來。這些工具可跟蹤并記錄資產的變化，并加快應用的部署速度，以支持新業務的發展。
　　
　　如果這些信息還沒有和電力消耗需求和虛擬化實例聯系起來的話，將可能發生不可預測的斷電和應用失效，從而導致業務暫停。
　　
　　分析公司Gartner的調查結果表明，隨著企業機構繼續尋找發展更為智能化和更為靈活的業務的方法，商業智能成為軟件市場增長最快的領域之一。如實反映數據中心情況是非常重要的，單單是猜測是沒有什么價值的。
　　
　　我們早就需要具備獲得數據中心實時快照數據及準確預測更長時段情況的能力，這對于不限量容量供應商繼續走在需求前面，數據需求不斷增長和云的廣泛采用的現狀來說尤為正確。
　　
　　此外，還需要訪問不同級別的信息——從反映目標進展速度的宏觀級別的概況數據到幫助工程師快速定位問題的顆粒狀分數據分析。要保證報告能夠同步反映實時狀況，就意味著短期和長期的預測必須是精確的，從而提高數據中心的可靠度。
　　
　　DCIM實現的同步實時監控
　　
　　企業組織很可能會比較各種同步實時監控所有資產（包括數據中心內部配置和報告）的方法。然而，數據的現有規模使得獲取數據中心整體情況數據的任務變得越來越困難。
　　
　　傳統的工具，如Excel電子數據表和Visio圖表已無法跟上頻繁發生的變化，以及數據中心起作用的技術數量，因此就無法提供整體的數據中心策略。
　　
　　很多年來，我們的財政、財務和營銷部門一直采用電子數據表來管理運營活動。很久以前，這些方法就已被功能更全面的企業資源規劃、客戶關系管理和營銷自動化解決方案所替代，然而我們仍有可能看到我們的數據中心中采用這些過時的管理方法。
　　
　　完全控制數據中心的嘗試還會因為DCIM（數據中心基礎設施管理軟件）術語的不明確而變得更為糟糕。許多供應商都稱可提供DCIM功能，這就讓企業組織越來越難以找到一個真實反映個別需求，并整合好內部所有資產的解決方案。
　　
　　一個真正意義上的DCIM解決方案應從整體上管理數據中心，包括資產、技術、項目、與設備的整合、電力和制冷工具[FS:PAGE]、再加上產生工作流和報告。關鍵的一點就是，一個解決方案只有在考慮了數據中心整體情況的條件下，才能稱是實現了真正意義上的對基礎設施的管理。
　　
　　隨著許多公司盈利的不斷下降，能源成本會對數據中心的運營活動施加壓力。2012年，我們將會看到許多企業機構將進行各項調整，以更好地的控制數據中心預算和使用，并減少問題的發生。
　　
　　對數據中心更好的管理會為解決這些問題提供機遇。然而，要成功解決這些問題的話，需要實現對數據中心實時狀況的全面同步監控。

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