據外媒報道，Google最近對外展示了新的視頻自動識別技術，引起科技行業的高度關注。這項新技術可以自動識別視頻里所出現的物體，不管是活動的人，還是固定的物體。這個技術不再依賴用戶所提供的視頻標簽，而是依靠Google自家的數據庫數據，并通過色彩、運動狀態、形狀和紋理等共性特征來完成自動識別。對于這個技術，Google會率先用于哪個方面呢？一個合理的推測就是用于自動填寫YouTube視頻的關鍵詞，從而提高視頻的搜索準確度，并減少用戶上傳視頻的時間。
 
　　從本質上來說，這項專利技術應該屬于人工智能圖像識別領域。這個技術可以“教會”軟件去識別視頻中的物體，甚至知道視頻的拍攝地址。舉例說，如果華盛頓紀念碑出現在視頻里面的話，這個專利技術就有可能告訴我們視頻的拍攝地點是華盛頓地區。如果真的是這樣的話，這項技術還能幫助警察偵破案件：因為有時候他們也需要觀看相關犯罪視頻，并要找出嫌疑人的藏身地點。

　　另外，這項技術若能和視頻搜索很好的結合在一起的話，視頻行業就不再需要通過標簽或者簡介來了解視頻內容。他們可以利用這項技術自動生成相關數據，從而提高視頻搜索效果，最終為視頻行業帶來更好的用戶體驗（避免“標題黨”等）。
 
　　有一點我們不能否認的是，我們經常對視頻中的廣告感到反感。除了因為廣告時間問題外，還有一個很重要的原因：廣告內容和視頻內容大相徑庭，從而引起用戶的反感。視頻服務企業可以利用這項專利技術往不同的視頻植入內容相關的廣告，這有利于促進消費者購買相應的產品。這樣一來的話，他們就可以收取更高的廣告費用，甚至找到新的盈利模式——銷售分成。