[ 導讀 ] 云計算浪潮還沒有平靜，大數據時代已經到來。2012年，大數據從技術圈進入主流市場，成為發達國家、著名咨詢機構和跨國企業的關注焦點并在許多行業得到應用。

　　云計算浪潮還沒有平靜，大數據時代已經到來。2012年，大數據從技術圈進入主流市場，成為發達國家、著名咨詢機構和跨國企業的關注焦點并在許多行業得到應用。那么，大數據的價值體現在什么地方？對通信行業方興未艾的數據業務而言，又將帶來哪些新的機會呢？

　　大數據蘊藏巨大市場空間

　　大數據時代面臨的海量存儲、快速讀寫、實時分析等需求，將促進芯片、存儲等硬件與軟件市場以及與大數據培訓相關的服務市場的快速發展。根據IDC和麥肯錫的報告顯示，未來3年，與大數據相關的軟件市場增幅將達到34%，配套服務的增幅將達到39%。另根據Wikibon最新發布的報告顯示，大數據市場正處在井噴式增長前期，未來5年全球大數據市場價值將高達500億美元。

　　大數據在推動相關產業升級時將衍生更大的市場潛力。麥肯錫將這些機會進行了量化，認為在醫療服務業至少能夠每年產生約3000億美元的價值，在歐洲公共管理部門能每年創造約2500億美元的價值，在個人位置服務領域將給服務商至少帶來1000億美元的價值。

　　在國內，根據IDC在2012年6月發布的《中國互聯網市場洞見：互聯網大數據技術創新研究》顯示，大數據市場規模將從2010年32億美元成長至2015年169億美元，年均增長40%以上。

　　由于巨大的市場空間，圍繞大數據領域正有大量的創業型公司在誕生并快速成長，它們之中可能出現新的世界級大公司，就如操作系統之于微軟、社交網絡之于Facebook。風險投資者的目光也從社交領域轉向了大數據。如2011年11月，硅谷著名風投機構Accel Partners宣布成立一個金額高達1億美元的專項基金用于投資大數據創業公司。2012年8月，雅虎CEO瑪麗莎·梅耶（Marissa Mayer）的丈夫扎克·博格（Zack Bogue）也成立了一個專門投資大數據領域的風險投資基金Data Collective。

　　創業型公司的快速增長將對那些長期被甲骨文和IBM等公司控制的領域形成挑戰。為了增強實力，加快戰略布局，跨國IT企業正紛紛收購創業型公司。IBM、甲骨文、EMC、SAP等國際IT巨頭已經花費超過15億美元用于收購相關數據管理和分析廠商。可以預見，未來3到5年，大數據市場將迎來一個重要的并購期。

　　圍繞大數據，將不斷產生新的細分領域和機會。大數據市場有四大新領域值得重點關注：數據匯集、數據挖掘和分析、大數據的教育和培訓，以及大數據的標準化產品。它們代表了未來大數據市場最有潛力、最有價值的領域。大數據在零售行業的潛力無限。據麥肯錫估計，零售商只要全面采用大數據服務[FS:PAGE]，例如去挖掘Twitter、Facebook等社交媒體的趨勢，便可以將運營利潤率提升60%以上。大數據在醫療保健、保險、銀行業和其他金融服務行業同樣大有潛力可挖。IBM擁有一個5000人組成的數據分析團隊，幫助石油企業更高效地勘測、開采和煉制石油。通用汽車今年5月表示，將投入15億美元收購大數據分析公司，以充分挖掘多個數據點，找到有效的途徑，延長燃氣渦輪、噴氣式發動機和其他重型設備的運行時間，同時也不必進行不定期維護。

　　用大數據加快電信轉型

　　近年來，電信運營商在語音業務增長乏力的境況下，紛紛實施戰略轉型，大力發展數據業務。但基于互聯網和移動互聯網的OTT業務的興起，開始對運營商尚不夠強壯的數據業務形成挑戰。戰略轉型下一步該往何處去？

　　大數據時代的到來，為電信運營商增強競爭優勢、拓展藍海業務帶來了新的機會。電信運營商可以利用大數據提升管道智能化水平，更加精準地洞察客戶需求，提升行業信息化服務的能力和水平，提供數據挖掘和分析相關的新業務與服務。

　　提升網絡服務質量，增強管道智能化。隨著互聯網和移動互聯網的發展，運營商的網絡將會更加繁忙，用于監測網絡狀態的信令數據也會快速增長。通過大數據的海量分布式存儲技術，可以更好地滿足存儲需求；通過智能分析技術，能夠提高網絡維護的實時性，預測網絡流量峰值，預警異常流量，有效防止網絡堵塞和宕機，為網絡改造、優化提供參考，從而提高網絡服務質量，提升用戶體驗。

　　更加精準地洞察客戶需求，增強市場競爭力。客戶洞察是指在企業或部門層面對客戶數據的全面掌握并在市場營銷、客戶聯系等環節的有效應用。通過使用大數據分析、數據挖掘等工具和方法，電信運營商能夠整合來自市場部門、銷售部門、服務部門的數據，從各種不同的角度全面了解自己的客戶，對客戶形象進行精準刻畫，以尋找目標客戶，制定有針對性的營銷計劃、產品組合或商業決策，提升客戶價值。判斷客戶對企業產品、服務的感知，有針對性地進行改進和完善。通過情感分析、語義分析等技術，可以針對客戶的喜好、情緒，進行個性化的業務推薦。

　　升級行業信息化解決方案，提升客戶價值。智慧城市的發展以及教育、醫療、交通、環境保護等關系到國計民生的行業，都具有極大的信息化需求。目前，電信運營商針對智慧城市及行業信息化服務雖然能夠提供一攬子解決方案，但主要還是提供終端和通信管道，行業應用軟件和系統集成尚需要整合外部的應用軟件提供商，對于客戶的價值主要[FS:PAGE]體現在網絡化、自動化等較低水平。而隨著社會、經濟的發展，客戶及客戶的客戶對于智能化的要求將逐步強烈，因此運營商如能把大數據技術整合到行業信息化方案中，幫助客戶通過數據采集、存儲和分析更好地進行決策，將能極大提升信息化服務的價值。

　　提供基于云的數據分析服務，開拓大數據藍海市場。大數據和云計算相結合，使得數據分析也可以作為一種服務進行提供。電信運營商目前的云計算服務，主要還是以提供數據中心等資源為主。下一步，電信運營商可以在數據中心的基礎上，搭建大數據分析平臺，通過自己采集、第三方提供等方式匯聚數據，并對數據進行分析，滿足在線廣告、電子商務等行業的數據分析需求。

　　提供數據安全服務，在大數據市場建立差異化競爭優勢。大數據也有大風險，其中之一就是客戶隱私泄露及數據安全風險。由于大量的數據產生、存儲和分析，數據保密和隱私問題將在未來幾年內成為一個更大的問題，企業必須盡快開始研究新的數據保護措施。而電信運營商在網絡安全、數據中心安全等方面具有優勢，如能以此為基礎，建立整個大數據領域的安全保障優勢，必將從大數據的發展中獲益匪淺。

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