[ 導讀 ] 身份識別是人類社會生活的一個最基本問題，每一個人，每一天都會遇到，無處不在。早在3000多年前，人類就開始使用機械鑰匙，這是最早的身份識別技術。隨著近代電子科技的發展，密碼、條形碼、磁條卡、射頻卡、證件走進了人們的生活，但這類身份識別技術都是通過“what y

　　身份識別是人類社會生活的一個最基本問題，每一個人，每一天都會遇到，無處不在。早在3000多年前，人類就開始使用機械鑰匙，這是最早的身份識別技術。隨著近代電子科技的發展，密碼、條形碼、磁條卡、射頻卡、證件走進了人們的生活，但這類身份識別技術都是通過“what you have?”或者“What you know”來實現，其易被偽造、丟失、遺忘，且不方便、不安全，不能真正認證到人本身。于是最新一代的身份識別技術----生物特征識別技術應運而生，它是利用人類固有的生理或行為特征來識別與驗證身份的技術，具體包括：

　　(1)生理特征：指紋、人臉、掌紋、掌形、虹膜、視網膜，靜脈、耳廓。

　　(2)行為特征：簽字、步態、語音、按鍵力度等。

　　基于這些特征，人們已經發展了指紋識別、掌紋識別、掌形識別、人臉識別、發音識別、虹膜識別、靜脈識別、簽名識別等多種生物識別技術。生物特征識別技術被列為21世紀對人類社會帶來革命性影響的十大技術之一，微軟比爾?蓋茨曾經預言：生物識別技術，將成為21世紀未來幾年IT產業的重要革新。

　　生物特征識別技術是目前最為方便、安全的身份識別技術，它辨識的是人身的固有特征，不需要身外的其他標識物。隨著近代科技的發展，這些新型的身份識別方式不斷走入人們的日常生活，其帶來方便和安全的同時，也帶來了對傳統物理識別方式的沖擊和思考，下面筆者就當前生物特征識別技術的市場現狀與發展趨勢，做一個粗淺的分析。

　　幾種生物特征識別技術的比較

　　指紋識別技術

　　通過分析指紋的特征，如嵴、谷和終點、分叉點或分歧點，從而抽取特征值，通過指紋特征值的比對來確認人的身份。指紋識別技術是目前應用最廣泛、價格最低廉的一種生物特征識別技術，它是一種接觸性的識別技術，采集比較穩定，但指紋采集頭常常容易損壞，尤其是使用人數多的場景下，或許幾個月就得更換一次指紋采集頭。據不完全統計，大約5%左右的人，由于指紋磨損，或者指紋比較淺，是不能使用指紋識別的，因此，這就大大制約了指紋識別的應用領域。

　　虹膜

　　虹膜，一種在眼睛瞳孔內織物狀的各色環狀物，每一個虹膜都包含一個獨一無二的基于像冠、水晶體、細絲、斑點、結構、凹點、射線、皺紋和條紋等特征的結構。虹膜識別技術就是基于這些特征進行比對來確定一個人的身份的，從理論上來講虹膜識別的精度較高，但虹膜識別需要分辨率比較高的攝像頭，以及合適的光學條件，成本也比較高。因此，其應用主要集中在高端市[FS:PAGE]場，市場應用面較窄。

　　人臉識別

　　在現實生活中，人與人之間的辨認不是通過指紋、掌紋、虹膜等等，而是通過對人面部(人臉)的識別來實現的。因此，在眾多的生物特征識別技術中，人臉識別技術最具有吸引力，它最直觀、最自然，符合人的認知規律，它具有如下特點：

　　非接觸，用戶接受度高。人臉識別技術使用攝像頭作為識別信息的獲取裝置，以非接觸方式，自動獲取人臉，并完成人臉識別過程。

　　直觀性突出。人臉識別技術所使用的依據是人的面部圖像，而人臉無疑是肉眼能夠判別的最直觀的信息源，“以貌取人”符合人的認知規律。同時也方便后期人工確認，且具再利用等明顯優勢。

　　識別速度快，不易被察覺。與其它生物識別技術相比，人臉識別屬于一種自動識別技術，一秒時間內可以識別好幾次。不被察覺的特點對于識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感，并且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙。

　　不易仿冒。人臉識別技術要求識別對象必須親臨識別現場，他人無法仿冒。人臉識別技術所獨具的活性判別能力，保證了他人無法以非活性的照片、木偶、蠟像乃至人頭欺騙識別系統。

　　應用領域廣。除了目前指紋識別的所有應用領域外，人臉識別還可以應用到各種人臉視頻監控報警系統、數碼相機的人臉檢測，以及未來的機器人，具有廣闊的市場應用前景。

　　另外，人臉識別具有自然性不被察覺性的雙重優點。自然性，是指該識別方式同人類(甚至其他生物)進行個體識別時所利用的生物特征相同，人類也是通過觀察比較人臉來區分和確認某個人的。另外，具有自然性的識別還有語音識別、體形識別等，而指紋識別、虹膜識別等都不具有自然性，因為人類或者其他生物并不通過此類生物特征區別個體。不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感，并且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙。人臉識別具有這方面的特點，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而有可能被偽裝欺騙。

　　語音識別

　　語音識別是一種行為特征識別技術，聲音識別設備不斷地測量、記錄語音的波形和變化。而語音識別基于將現場采集到的語音同登記過的語音模板進行精確的匹配。語音識別也是一種非接觸的識別技術，用戶可以很自然地接受，但語音識別的穩定性較差，容易被欺騙，因此，目前還沒有進入實用[FS:PAGE]階段。

　　生物特征識別技術的應用現狀

　　從市場應用的角度而言，對于指紋、虹膜、人臉、聲音等幾種生物特征識別技術，它們的目標市場基本重合，因此存在相互競爭關系，根據國際生物識別集團(IBG)最新權威報告《生物識別市場與產業報告2009-2014》顯示，在各種生物特征識別技術中，自動指紋識別系統(AFIS)和實時掃描所占份額最大，為38.3%;指紋識別占到28.4%(自動指紋識別系統(AFIS)和實時掃描，是指在公安、刑偵、機場、安檢等行業應用的指紋識別系統;指紋識別，是指其他指紋識別的民用市場 。)人臉識別占到11.4%;虹膜識別、語音識別、靜脈識別和掌形識別各占8.0%、3.0%、2.4%和1.8%。

　　其中一個突出的市場變化就是，經過短短三年時間，我國人臉識別技術的市場份額從零增長到16%，指紋識別的市場份額則從98%下降到82%，充分顯示了人臉識別技術不斷替代指紋識別的市場發展趨勢。

　　人臉識別技術的跨界應用

　　人臉識別技術，除了在以身份識別為核心的生物特征識別市場以外，近年來，得益于人臉識別技術的突出的直觀性、自然性和非接觸性，還呈現出一種跨界應用的市場特點，主要表現在以下四個方面：

　　目前數碼相機，包括最近剛上市的IPHONE5攝像頭，都帶有人臉檢測精確曝光、笑臉檢測功能，這其實就是人臉識別技術的一種應用;

　　在數字標牌廣告市場，采用人臉識別技術，目前在國外已經出現了通過攝像頭自動進行觀眾的駐留、性別、年齡的分析統計，從而實現廣告效果和用戶群的精確統計分析;

　　在智能電視市場，目前三星、聯想、海爾、海信的智能電視，都采用人臉識別技術，通過攝像頭進行開機和頻道管理，以及用戶觀看測距;

　　在京滬高鐵的視頻監控系統中，采用最新的中遠距離人臉識別技術，可以在關鍵人流通道中對捕獲到的人臉圖像，自動和后臺黑名單庫中的人臉照片進行比對，如果相似度達到一定程度，自動報警，提示警察前去盤查處理。

　　正是基于人臉識別技術應用的廣泛市場，近年來國外知名的IT公司紛紛采用收購的方式，先后收購了一系列的人臉識別公司，具體如表二。

　　綜上所述，這些都充分說明了人臉識別技術除了在傳統的生物特征識別市場的應用以外，在其他應用市場的前景也值得關注。

　　未來發展

　　隨著各種生物特征識別技術的不斷發展和提高，在全球信息化、網絡化的大背景下，筆者相信，生物特征識別技術的應用面會越來越廣，深度會不斷深入，并將呈現三個發展趨勢：

　　1、網絡化趨勢，生物特征識[FS:PAGE]別解決了人類社會日常生活中一個基本的身份識別問題，今后，這種身份認證的結果會越來越多地和各種行業應用結合起來，并通過網絡得以信息共享，簡單來說就是“身份識別 + 物聯網”的發展趨勢。

　　2、融合趨勢，各種生物特征識別技術有各自的優點，也有各自的短處，對于一些安全性要求較高的特殊行業應用，就需要幾種生物特征識別技術的融合應用，以進一步提高身份識別的整體安全性。

　　3、人臉識別快速發展趨勢，人臉識別技術作為一種最晚走向大規模商用的生物特征識別技術，近年來發展速度很快，除了在傳統的應用市場不斷擴大自己的市場份額外，在一些非傳統的應用市場，也將顯示出良好的跨界應用的市場前景。

【聲明】物流產品網轉載本文目的在于傳遞信息，并不代表贊同其觀點或對真實性負責，物流產品網倡導尊重與保護知識產權。如發現文章存在版權問題，煩請聯系小編電話：010-82387008，我們將及時進行處理。