[ 導讀 ] 從行業規模來看，我國智能交通行業尚不足400億，而美國智能交通行業的收入已達到1118億美元，即便是面積與人口遠少于我國的日本，智能交通行業的市場份額也達到了377億美元，是我國的6倍。

行業成長性優良
　　
　　目前，政府層面的監管要求是推動我國智能交通發展的主要力量，比如，隨處可見的電子眼、集成交通指揮平臺系統等。最近幾年來，政府投資于智能交通的步伐開始加快，年均增速超過了20%，主要原因有以下三個方面：一是政府對智能交通的重視；二是城市道路和交通擁堵所帶來的問題日益嚴重，比如，北京因擁堵十分嚴重被戲稱為“首堵”；第三，西方發達國家的實踐證明了智能交通能夠在一定程度上有效緩解城市擁堵問題。
　　
　　而從智能交通的發展特征來看，我國以硬件投入為主，占投入總金額的80%以上，而歐美發達國家的智能交通投入主要集中于軟件與服務方面，兩者發展水平的高低顯現無疑。未來，我國智能交通行業也必然會向縱深階段發展，北京、上海等經濟實力雄厚的大城市已經開始布局車路協作系統和出行服務。
　　
　　據了解，我國從事智能交通行業的企業約有2000多家，主要集中于道路監控、收費站、GPS，以及系統集成等環節。統計數據顯示，2011年千萬級智能交通項目數量為195項，同比增長了129%，項目金額合計57.9億元，同比增長了180%，目前行業規模約在120億左右。湘財證券該行業研究員朱程輝認為，未來3-5年，智能交通行業有望保持年均20-30%的增長，5年后有望形成千億級別的市場規模。
　　
　　由于需求旺盛，在過去幾年內，智能交通行業的相關上市公司的營業收入和利潤均實現了高增長，龍頭公司甚至達到了30%的復合增長。與此同時，行業整體毛利率普遍高達25%-50%，整體凈利率也有20%左右，體現了良好的競爭格局和較強的議價能力。
　　
　　智能交通中智能化應用現狀
　　
　　智能交通最理想的應用狀況，當然是所有對交通視頻的監看都可以由視頻分析技術來完成，但目前而言卻不現實，估且先不說目前視頻分析技術還沒有發展到這么高的程度，僅僅說交通事件或狀態是如此復雜，連人都幾乎不可能完全理解或捕捉，又何談智能化程度不可能超過人類的計算機呢？故而，我們只來看看交通領域中目前有哪一些行為是有可能通過智能視頻分析技術來實現自動檢測和自動報警的，其實這一類的行為也是有很多的。
　　
　　違章或故障、事故停車：在車道上或禁止停車區域出現停車現象，不論是因車輛故障停車或違章停車，都或屬于極為危險的事件，或屬于易引起交通阻塞的違章行為，需要及時進行處理，而事故停車也需要管理部門及時知曉盡快處理以恢復交通，視頻分析技術可以及時發現停車行為，提醒交通管理部門及時處理。
　　
　　違章左轉右轉：在[FS:PAGE]某些道口，是不允許進行左轉或右轉，否則不但容易引起交通阻塞，也容易引起交通事故導致生命財產的損失，通過視頻分析技術自動檢測違章左轉或右轉行為，可以對這些違章行為進行有效處罰，以提高交通監測系統的威懾力，從而減少違章行為的發生。
　　
　　違章變線：在某些路段(如隧道內)，正在高速行駛的機動車輛隨意變線是一種違章行為，容易導致交通事故的發生，應該及時發現和處理。視頻分析技術通過監測車輛的行駛軌跡，并與車道線進行比較，可以發現違章變線行為。
　　
　　壓黃線行駛：在交通法規中，壓黃線行駛是一種嚴重的違章行為，應該予以嚴肅處理。視頻分析技術通過監測車輛的行駛軌跡，并與黃色分隔線進行比較，可以有效地發展違章壓黃線行駛的行為。
　　
　　違章逆行：在交通法規中，逆行是一種很嚴重的違章行為，不但容易引起交通的混亂，也很容易引起交通事故的發生，應當及時發現及時制止及時處理。視頻分析技術通過監測車輛的行駛方向，與正常行駛方向比對，可及時發現違章逆行行為并及時報警，提醒交通管理部門進行處理。
　　
　　遺灑物體：正在行駛過程中的車輛不慎遺灑物體，容易引起交通的阻塞，特別是在機動車輛高速行駛狀態下(如高速公路，隧道內)，前車出現遺灑現象極易導致后車的嚴重交通事故，當發現這種事件時，需要道路管理部門及時盡快地處理，以避免嚴重后果的發生。視頻分析技術通過對監控視頻的分析，可及時發現物品遺灑的事件，及時在情報板上公布提醒后車，并及時派出人員進行處理。
　　
　　行人橫穿公路：在非人行橫道線區域，行人橫穿公路是很危險的行為，很容易導致交通事故的發生，而且很容易出現人員的傷亡，應當及時制止。視頻分析技術通過分析行人的運動軌跡，能及時發現違章橫穿公路的行為。
　　
　　高速公路內出現行人或自行車：高速公路屬于機動車輛高速行駛的專用封閉交通網絡，不允許有無關的行人進入，也不允許自行車進入高速公路，否則在車輛高速行駛的情況下，很容易造成嚴重的交通事故。視頻分析技術通過監測高速公路區域內的運動個體，并進行簡單的分類，能夠及時發現出現在高速公路封閉區域內的行人或自行車，通知高速公路管理部門進行處理，避免嚴重后果的發生。
　　
　　車輛起火：車輛由于故障或其他原因在道路上起火是很嚴重的事件，會嚴重阻塞交通，甚至還可能有出現火勢蔓延或爆炸的可能，應當在最短時間內進行處理。視頻分析技術通過對監控視頻的實時分析和檢測，可及時發出車輛起火事件，及[FS:PAGE]時報警，大大縮短了交通管理部門的事故反應時間，及時處理，以避免嚴重后果的發生。
　　
　　交通流擁堵分析：對道路上車輛擁堵的情況進行分析，或實現信號燈的最佳控制，以及時疏導交通流。對于通過視頻分析的交通流擁堵分析，不以擁堵車輛具體數目為依據，而往往只需定性地確認其擁堵狀態，以實現信號燈的自動控制，縮短暢通方向的綠燈時間，而將擁堵方向的綠燈時間延長，有效地疏導車流，減少擁堵。
　　
　　以上所列的這些行為，都是交通領域常見的一些交通事件，而且也可以通過目前的視頻分析技術來實現。這些技術，大多是基于智能交通城市綜合管理智能化平臺的應用，這些智能交通多傳感器數據融合的綜合應用和統一管理平臺，大多以以B/S架構為主，以門戶、大屏等終端為顯示載體的綜合性智能交通決策、管理、調度、指揮、查詢平臺。

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