[ 導讀 ] 隨著“國家應急體系”、“平安城市”、“平安建設”、“科技強警”等重大工程項目在全國的不斷推進，國內視頻監控市場前景良好。智能視頻相關產品的應用隨著視頻監控市場規模的不斷壯大也將從相對集中的區域向各行業大幅度的伸展。

智能視頻分析技術應用
　　
　　多年從事安防與視頻監控系統集成和產品研發的公司在進一步成熟傳統監控技術的同時，將智能分析引入視頻監控中。目前，已將視頻的智能分析運用到電力行業、平安城市等的監控系統中。
　　
　　1、電力行業的變電站視頻監控系統
　　
　　目前電力行業中的視頻監控系統遇到異常情況一般都是進行事后處理，往往為時已晚。因此為防范于未然，可在變電站內在一定范圍內進行周界防范，當發現可疑人物入侵或跨入警戒線時，要求監控系統能夠自動檢測入侵目標，并標識其入侵軌跡，同時發出報警通知管理人員前去處理。
　　
　　將周界監控范圍內所有的禁止入侵的區域設置為防區。這樣當有入侵者侵入防范區域時就會被智能監控系統自動鎖定并標識出行動軌跡，同時發出報警。這里的報警分前端和后端兩種，前端報警可通過聲光報警器來實現，入侵者觸發報警時，監控系統會發出警報聲警告入侵者，并可打開強光燈使入侵者無法藏身；后端報警在系統軟件平臺應用來實現，通過管理人員對入侵行為進行處理，這樣可以做到“事前防范”，避免損失。
　　
　　2、平安城市監控系統
　　
　　對平安城市監控系統來說，其一方面主要體現在一些重要的路段、社區、公共場所等，以通過視頻監控方式對出現的可疑目標進行監控報警。另一方面則集中在監控系統的后期運營管理過程中，以通過視頻分析技術檢測前端攝像頭常見故障與視頻圖像質量問題，實現監控系統的有效維護。
　　
　　平安城市視頻監控需求復雜、系統容量龐大，不僅涉及到交通車輛、人員聚集監控及違規報警，違章停車等智能交通的監控，還涉及到小區里可疑人物的出現和逗留徘徊的報警等等；甚至要結合物聯網及云計算技術，構建海量視頻存儲與內容分析檢索系統。
　　
　　安防與視頻監控系統集成和產品研發公司將憑借多年系統集成和產品研發經驗，對于不同行業細分市場需求的充分理解，將智能視頻分析與檢測技術與安防監控行業有機結合，構建可靠實用的智能分析應用，為安防監控的智能應用發展貢獻力量。
　　
　　智能分析未來發展主要方向
　　
　　隨著智能化技術的普及使用，市場漸漸不再滿足于現有的智能化技術種類，而是尋求更新的算法、更豐富的業務應用、更整體化的系統應用，力求實現在應用的廣度、深度上的突破。為此，安防行業已經開始進行對新一代智能視頻分析技術的研究，提出了一些新的產品形態，新的應用模式，新的系統架構。這些新技術、新產品正在逐漸與市場結合，探求新的發展空間。
　　
　[FS:PAGE]　1、圖像防抖動技術
　　
　　圖像抖動是在交通領域經常見到的問題，主要的成因是道路監控中高架安裝方式帶來的較高頻率小幅抖動，以及車載移動監控中由于攝像位置變化帶來的低頻大幅抖動。在模擬標清時代，主要會影響了大倍率下的圖像畫面，而在數字高清時代，在焦距達到20mm以上畫面就會明顯抖動，這對于監控內容的識別有明顯的影響。
　　
　　2、雙目立體視覺技術
　　
　　雙目立體視覺技術的核心目的，是提高識別的準確率。由于立體視覺技術形成的視場中帶有物體的三維幾何信息，因此能夠有效的設定檢測規則，排除光線、影子等干擾因素，大幅提高智能分析的準確度。如果說高清技術通過提升可用像素來提高分析的準確率，是戰術性的舉措，那么雙目立體視覺技術對視頻分析準確率的影響則是戰略性的。
　　
　　雙目立體視覺技術是基于視差原理，并利用成像設備從不同的位置獲取被測物體的兩幅圖像，通過計算圖像對應點間的位置偏差，來獲取物體三維幾何信息的方法。采用雙相機或多相機，對視場內空間的自由運動體的三維位置坐標及姿態進行高精度的測量，確定運動目標的質心位置，并根據標定結果對運動目標進行高精度跟蹤。由于能夠辨識目標的三維坐標、姿態、相對距離、與背景環境的空間距離，因此能適應復雜的跟蹤背景環境。
　　
　　3、多球機聯動跟蹤
　　
　　多球機聯動跟蹤技術，是以單球機智能跟蹤技術作為基礎的。從應用的層面上看，能夠將普通的跟蹤球機的單點式監控，提升為系統內對單個目標的無縫式接力跟蹤，配合電子地圖的使用，能夠容易的實現對高安全等級區域的無縫式跟蹤，并實現目標軌跡描繪、犯罪行為預警等高等級的安保需求。
　　
　　多球機聯動跟蹤技術的實現，需要首先具備多目標識別與跟蹤技術。在應用中，通常設定一臺球機作為發起點，對廣域范圍內目標進行的智能行為分析，并將同時監控的多個目標按照既定的策略進行排序，并按照先后順序，指揮智能跟蹤球機逐個跟蹤監控目標。與單目標跟蹤相比，多目標跟蹤技術的關鍵點是數據關聯問題，即建立一個統一的坐標系，使得發起球機可以將目標的坐標信息傳遞給跟蹤球機，實現聯動跟蹤。
　　
　　4、面向事后應用的智能技術
　　
　　面對監控系統中海量的錄像數據，如何有效、高效的應用，減輕人工查看回放帶來的時效性差、成本高、疲勞問題，并在不同分辨率、不同清晰度的錄像中準確的辨別出需要獲取的信息，行業提供了視頻復原、視頻摘要、視頻結構化檢索等技術手段。
　　
　　5、視頻復原
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　　解決對模糊錄像的有效辨別問題。通過綜合應第四屆中國智能運輸大會暨第二屆深圳國際智能交通與衛星導航位置服務展覽會(2013.5.26-5.28深圳會展中心)www.its-expo.com161用超分辨率、銳化濾波、去模糊濾波、輪廓增強、降噪濾波、變形校正、色彩調整、時空分析、視頻標注、多視頻比對、視頻穩定化等智能算法，對對焦不準、運動模糊、噪聲干擾等原因導致的模糊視頻進行處理，使之清晰可辨。
　　
　　6、視頻摘要
　　
　　將視頻摘要形成視頻片斷，不同時刻的目標“穿越時空”同時展現播放，使24小時的視頻被制作成一個簡短到幾分鐘摘要視頻成為現實。視頻摘要不僅濃縮的是事件的精華，也是活動事件的全部，沒有價值的視頻將被剔除。通過多分格快照技術，可以在幾秒中看完所有的活動目標成為可能，回溯原始視頻功能，瞬間鎖定目標在原始視頻中的位置。這些智能視頻分析功能的實現和應用將大大提高海量視頻監控錄像分析的效率。
　　
　　7、視頻分類檢測
　　
　　傳統的視頻搜索功能主要是以物理條件的設定為主要搜索條件的，比如時間，日期等。而智能視頻檢索功能能夠通過認為設定的智能條件進行快速的視頻搜索。比如：特定場景的變化條件、嫌疑物體(人、車、其他特征物體)的出現等為搜索條件，進行特定視頻條件的智能搜索，結合其他智能視頻功能，可以使大量的無序信息在短時間內形成有價值的證據鏈。如圖7，輸入“紅色車”檢索條件，可比對得到相似度高的目標列表。
　　
　　結語
　　
　　以上對當前和未來的一些新的智能化視頻技術的前景、實現、應用方式做了一些概要性的分析。可以預見的是，這些技術將與現有的各項智能技術不斷的融合，并擴展到各種產品形態中，應用在視頻監控的各個環節，進而變化為更多的智能化產品類型，更豐富的業務應用，更靈活的系統結構，從而推動智能視頻技術更深入的與行業用戶的業務需求相結合，為視頻技術開拓出更大的行業市場。

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