[ 導讀 ] 隨著物聯網和大數據應用的不斷深入，通過各類設備獲取的感知數據的價值變得越來越被人們所重視。對體現物理世界實時運行狀況的感知數據的集成利用，可以充分挖掘數據的價值，在解決很多諸如交通擁堵、環境污染和路網布局等熱點問題起到很大的幫助。

        隨著物聯網和大數據應用的不斷深入，通過各類設備獲取的感知數據的價值變得越來越被人們所重視。對體現物理世界實時運行狀況的感知數據的集成利用，可以充分挖掘數據的價值，在解決很多諸如交通擁堵、環境污染和路網布局等熱點問題起到很大的幫助。
　　由北方工業大學云計算研究中心的李響、丁維龍、趙卓峰組成的團隊“漫步云端”，充分利用微軟Windows Server 2012在基礎設施虛擬化方面的技術優勢和成熟的一攬子解決方案，搭建了感知數據托管與應用服務平臺，達到讓租戶快速、簡便地開發和部署應用，實現交通感知數據的集成、計算、存儲類的目的，降低了感知數據相關應用的建設成本，滿足數據/應用托管和運維的需求。
　　破解智能交通的信息孤島
　　北方工業大學云計算研究中心副主任趙卓峰介紹，漫步云端團隊構建感知數據托管與應用服務平臺的初衷，是希望解決物聯網應用需求不斷擴大，應用所需的共用基礎設施卻相對缺乏之間的矛盾，并希望實現對數據的深度集成利用。
　　這類矛盾在交通領域尤為明顯。交通感知數據具有海量、高并發、連續、高速的特征。按照以往的做法，如果數據量增大或應用增加，交管部門就要對基礎設施進行垂直擴展，購買服務器等設備。這樣做不但成本很高，而且服務器增加到一定數量以后，垂直擴展的難度變得越來越大。而從實際情況來看，數據量增加的速度非常快。
　　以基于車牌識別的城市出行車輛管控系統的建設為例，在項目初期驗證階段可能僅接入數十個具有車牌識別功能的攝像頭，在可行性驗證結束后接入的攝像頭數量可能擴大到1000個左右，最終在一個大型城市可能會接入近萬個攝像頭。這些攝像頭拍攝的數據及附帶車輛照片將匯聚到系統中進行分析，按千臺個攝像頭計，每天就可能累積3000萬余條、近10TB的車輛識別數據。數據量這樣大幅增加，存儲和計算方面基礎設施的能力就成為應用系統建設的瓶頸。而按照傳統的系統架構方案，在有些時候有些基礎設施可能利用率不高。這是因為當前分布在道路上的攝像頭通常分別服務于不同系統、不同應用，其應用負載的高峰期也不一樣。而且，這些不同的應用又可能形成更多的信息孤島，不能實現如車牌識別這類基礎交通數據的跨應用、跨部門共享。
　　如果能夠將當前服務于不同應用的基礎設施通過虛擬化實現資源的整合、共享，同時以多租戶的形式，支持不同業務領域感知數據的集約化存儲、共享管理和相關應用的統一部署與托管，不但可以很好地解決[FS:PAGE]基礎設施擴容、IT資源的優化配置和IT系統的降低運維成本的問題，而且還可以實現基礎性的感知數據的共享，降低感知數據深度開發利用的代價，促進基于感知數據的業務創新，真正實現大數據時代數據價值向業務價值和社會效益的轉化。
　　正是在這樣的背景下，漫步云端基于微軟Windows Server 2012打造了感知數據托管和應用服務平臺。
　　虛擬化只是一個方面
　　記者在采訪中了解到，漫步云端之所以選擇微軟Windows Server 2012，一方面是因為微軟能夠提供包括IaaS和PaaS層的全面虛擬化功能;另一方面是因為微軟Windows 2012的在配置界面等用戶體驗非常好，特別是使得安裝、部署非常便捷和容易。
　　在IaaS層，漫步云端選擇了基于Hypervisor的操作系統Windows Server 2012、管理組件System Center。這主要是出于擴展性、兼容性和可用性三方面因素的考慮。
　　由于感知數據托管和應用服務平臺關注資源的整合和優化配置，因此漫步云端在產品選擇上追求對處理器、網絡連接以及存儲等資源進行池化的能力，按需為租戶提供資源。而System Center 2012可跨越物理、虛擬和云環境，在所有位置采用統一的管理，為基礎架構提供端到端的管理。Hyper-V能保證在不同宿主機間遷移虛擬機時不停機，可容錯的高可用解決方案能夠保證基于云的服務不中斷。此外，Windows Server 2012能夠提供更多構建高擴展性的彈性云解決方案，真正針對云進行優化。Windows Server 2012與Hyper-V最多支持包含64 個節點的群集，最多可運行4000個虛擬機，只需要相對較少的物理硬件即可支持并提供更大容量的IT服務。此外，漫步云端通過Power Shell 3.0的公開API，方便應用開發者在PaaS平臺調用接口按需進行開發。

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