[ 導讀 ] 說起人臉識別，起初識別技術還僅限于2D識別。近幾年3D面部識別技術以最新形勢問世，但是在使用中仍然存在爭議。采用三維立體式識別，能夠解決一些普通2D識別技術共同面臨的問題，如識別角度及面部識別提供的額外信息，識別準確無誤。人臉識別跨越3D應用，技術應用有待提

人臉識別跨越3D應用
　　
　　若要實現生物識別門禁，那么就要做到一步到位。指紋識別更適用于考勤中，作為門禁系統采用人臉識別能夠更好地辨認真偽，做到安全第一。3D人臉識別的基本原理是基于一個人的臉，獨特的幾何形狀生物特征可以很容易地存儲在一個數據庫中，當與"活體"人臉面部特征做比對時，如數據準確無誤將接受控制。3D人臉識別速度快、準確性高，采用非接觸式識別，也正是基于這個特點，來滿足門禁訪問控制系統的需求。
　　
　　截止目前，單位人臉識別研究還處于起步階段，實際應用程序中很少與該識別技術相結合。捕捉和存儲三維模板比二維技術更復雜，也是對比眾多生物識別技術花費成本更好的應用，但仍然被列為一個真正可行的程序待開發。
　　
　　業內專家認為，3D識別可真正做到訪問控制一對一，特別是結合監控錄像做取證應用，有著不小的優勢。
　　
　　3D人臉識別技術有待提升
　　
　　近幾年才開始研究將三維方法用于人臉機器識別，目的是為了彌補二維方法的不足，或者是解決二維方法所無法根本解決的問題。目前，三維人臉識別的處理方法和手段還是處于發現時期，其本身還不成熟，主要存在以下困難：
　　
　　（1）海量存儲和計算的困難。由于三維識別過程中處理的數據容量和計算量十分巨大，對于一般計算機來說，它們的存儲和運算還比較困難；
　　
　　（2）信息來源方面的困難。由于三維識別的完整信息難于獲取或者識別的信息往往不完整，同時，再加上圖像采集設備的差異和成像原理的不同，都可能造成識別算法本身不可糾正的錯誤；
　　
　　（3）對人的生理認識的不足。由于計算機沒有人的經驗和知識功能，而只有計算功能，同時由于對肌肉的運動理論和表情形成等問題，現在還不能提供給計算機足夠的專家支持；
　　
　　（4）受環境和條件的約束。影響二維識別的不利因素在三維識別上同樣存在，如光線的強弱、方向、遮蓋、陰影、背景等；
　　
　　（5）實現方式和手段的不足。傳統的識別方法不能滿足三維識別的要求，必須改進或采用新的方法。例如由于動態圖像的計算量太大，因此，適用于靜態圖像處理的神經網絡就變得不適合了。
　　
　　3D人臉識別價格昂貴
　　
　　三維技術主要局限性在于成本價格很高，能夠滿足精確傳感器的工作范圍有限。一旦有實力突破價格關卡，這將打破一些傳統二維生物識別技術不具備的優勢：遠程操作、多目標識別，如果可以部署在分布式架構中，那么該技術價格成本可能會有所降低。
　　
　　一些人始終相信，2D和3D技術[FS:PAGE]將會共存，在不受控的環境中，3D可以解決一些問題。不可能所有的監控圖像都需要3D技術進行輔佐，不可能所有的工程商都需要將2D系統進行全面升級，二維識別將繼續存在于這個市場。
　　
　　相比較有優勢的3D識別來說，能夠更有效地處理突發環境中的問題，解決相似度極高的面壁特征，特有的3D生物算法實時完成面孔捕獲，在每秒進行10-12次的捕獲對比的狀態下以超出30幀/秒傳輸幀率演算，在千分之一秒內完成識別。極低的錯誤拒絕率（FRR）和接近于零的錯誤接受率（FAR）讓3D在門禁應用中占得一席之地。
　　
　　關于門禁管理安全，你認為該采用哪種方式?2D跨越3D，門禁系統安全性值得考驗。
　　
　　關于3D人臉識別
　　
　　3D人臉的研究始于計算機動畫和生物醫學成像。計算機動畫方面的方法是在計算機上生成三維的人臉來表達人的運動、姿態和表情。這種動畫的人臉可以在不同的環境下應用和發展為虛擬現實，這在生物醫學方面可從生物圖層或切片來重構人體器官組織，并將其用于病理分析。而三維人臉識別是極具挑戰性的課題，如在技術上有所突破，將具有很強的創新性和應用價值。

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