中國未來城市智慧交通
“智慧”不但可以緩解“看病難”，還有助于解決幾乎全世界所有大城市都存在的車多路少、交通擁堵的問題。這在歐洲已有成功先例。
瑞典首都斯德哥爾摩每天有超過50萬輛汽車穿梭。2005年，該市居民上下班平均用時比上一年增加了18%。
瑞典國家公路管理局(SNRA)和斯德哥爾摩市政廳在 2006年初宣布試征“道路堵塞稅”，希望減少交通堵塞，提高公共交通工具使用率、減少環境污染。為了使收費系統行之有效，必須尋找一種用于識別車輛并進行計費和收費的方法。在 IBM 及其合作伙伴的協助下，市政當局制作出了這樣一套方案：
當車輛于每天的高峰時段經過在進出斯德哥爾摩市中心的道路上設置的控制站時，將對其收費。該計劃運用激光、攝像和系統技術，自動連貫地對車輛進行探測、識別和收費，從而實現了一個無需停車的路邊收費系統。在這項計劃中，分布于斯德哥爾摩城區出入口的18個路邊控制站將識別車輛并根據一天的不同時刻對車輛收費。在不同時間繳納的稅金為10、15或20 瑞典克朗(約合1.5至3.0美元)。收費最高的是上午7時30分到8時29分和下午4時到5時29分的高峰時段。單車日繳費額最高為60瑞典克朗(約合8.50美元)。
這套道路收費系統明顯緩解了交通堵塞。到系統試運行結束時，市中心的交通流量降低約25%。而城區車流量的減少，使得道路交通廢氣排放量減少了8%~14%，二氧化碳等溫室氣體排放量下降了40%，市郊則下降了2%~3%。
中國如何成為最大贏家
錢大群一直強調，“智慧”的方案不只解決小問題，更是面對大挑戰，也是使企業成功的大機會。
比如，IBM正在與中國新奧集團合作研究“智慧能源”：不同的能源來源，怎樣才是最優化的方式，最便宜、最清潔？在過程中能否節省并再投資？
又如，將來電動汽車越來越多，下班時都需要充電，對電網要求大幅提高，怎么解決？
“這都是新時代提出的新問題。”錢大群說。他認為，構建“智慧系統”有三大核心觀念：
第一，數據和智慧是制勝關鍵，很多數據從不同信息源進來，要有智慧的提煉才能解決大問題，數據分析很重要。
第二，工具，“今天的數據中心和運算模式是要改變的，光是買一些硬件軟件沒法解決新挑戰，需要下一代數據處理中心，包括‘云計算’在內的新模式。”
第三點，也是對于中國最具未來意義的一點，就是領導力。“中國如果要想成為最大的贏家，在某些觀念上可能要跑在人家前面---在新的時代要成功，領導力還要包括創新和開創，而不是一味抄襲和優化。”
他認為，中國將面臨“黃金10年”的發展機會。“現在是到了學習過去經驗、調整經濟結構的時候。奧運會之后，世博會會把中國的城市，比如上海，放在世界舞臺之上。如何在世界舞臺上做大做強，是中國要考慮的問題，也是中國的大機會。