[ 導讀 ] 視頻監控系統是目前國內外高速公路運行管理系統中主要依賴的技術手段，目前以人工觀察視頻監控圖像為主，有些違章事故為了取證，得從監控中回放尋找，比較麻煩。

　　視頻監控系統是目前國內外高速公路運行管理系統中主要依賴的技術手段，目前以人工觀察視頻監控圖像為主，有些違章事故為了取證，得從監控中回放尋找，比較麻煩。日前，一套針對高速公路、廣場等違章行為的數字圖像自動識別處理系統通過驗收，并示范應用于重慶各大高速路段。不用人工監控，遇到違章畫面就可自動彈出并保存，供隨時查找。
　　
　　現有的高速公路視頻監控錄像主要由人工來監控，其中90%以上的視頻監控圖像無法得到重點關注。無法在第一時間發現運行安全事件，是現有視頻監控系統的主要瓶頸，且事件發現覆蓋率極低。
　　
　　此項數字圖像自動識別處理系統由重慶市交通物聯網工程技術研究中心研發，針對各種場景的特點建立了一套面向高速公路隧道、關鍵路段、收費廣場等的故障車輛、違章停車、行人、拋灑物、火災等情況的自動檢測方法及預警技術。
　　
　　比如前方攝像頭拍到了一組在高速路上違章停車的鏡頭，按照以往，必須是此時后臺有人監控，并且恰好看到這一幕，才能及時知曉這個情況，不然只能事后通過回看來了解。但這套新系統不需人工在后臺監控，只要攝像頭拍到違章或故障車輛的畫面，后臺智能分析處理系統就可自動識別，并形成圖像彈出，自動保存下來。與此同時，發出預警信號報知相關部門前往現場處理。
　　
　　目前，此項科技成果已應用于重慶高速公路多個典型路段，實現了對監控圖像的自動篩選和過濾，將運行安全事件發現覆蓋率從原來的10%提高至90%以上，覆蓋范圍內事件檢測率達到80%以上，監控范圍偏差檢測率達到了85%以上，確保了監控系統運行的可靠性，將對保障全市交通安全運行發揮越來越大的作用。

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