[ 導讀 ] 交通是一個非常大的概念，包括通信技術、控制技術等等這些去影響交通出行，我個人都認為是可以歸納到交通的范疇，所以你要我講整個交通的發展現狀我覺得我講三天三夜都可能講不完。其實如果我們從研究和使用兩個角度來講，一個是停車，一個是行車的問題。

本期嘉賓： 杭州師范大學杭州國際服務工程學院副院長、副教授 夏瑩杰
 

　　交通其實就是一個行車難和停車難問題

 　　交通是一個非常大的概念，包括通信技術、控制技術等等這些去影響交通出行，我個人都認為是可以歸納到交通的范疇，所以你要我講整個交通的發展現狀我覺得我講三天三夜都可能講不完。其實如果我們從研究和使用兩個角度來講，一個是停車，一個是行車的問題。就是我們杭州的兩難，“停車難”“行車難”。其實這兩個問題應該說已經深入到我們每天的生活中了，從停車這個問題來講，從理論研究角度來講還不是特別多，但是在實際的項目里面，停車要解決對汽車的誘導，這個就是要讓人知道哪個地方有停車位還要可以去預定這個停車位。

　　停車位的精確定位是一個棘手的問題

 　　停車位的整個精準定位問題現在是一個非常大的問題，比如說我們路面的停車位是我們城管中心來處理的，能夠記錄到整個停車位還剩多少個，但是很多的其他停車場，例如商場的停車場，小區的停車場，這些停車位要充分的利用起來，因為現在杭州的停車位是遠遠不夠的，大概只有現在所有車輛的一半不到，如何能夠利用這些停車位，讓人知道哪里有停車位，同時讓他預定好，我覺得這是可以在實用性上去解決的問題。

　　行車難問題在于找到最合適的路線

 　　行車難問題，從理論研究方面，我們說行車出行，行車就是怎么樣引導人去進入到一個比較好的或者是比較好的通行路線。在理論研究方面就是你如何利用多種多元的手段，利用部署在路上的傳感器，能夠把數據實時的傳遞過來，并且得到一個比較準決的判斷，也就是人不需要出門就能夠知道路上的交通狀態，這個在理論界還在研究。現在這方面的準確性還不夠，比如說我現在想要去火車站，我想知道我開哪條路比較好，那我地圖上可能會找一條最近的路，但是這個路并不一定會最快到達，因為這個路上可能也會有無擁堵現象產生，我就會很想知道當前的狀態是怎么樣的，但是我又不是千里眼，所以這個時候就要靠部署在路面的傳感器反饋數據了。但是這個傳感器并不是專門為我得到交通狀態而設計的，也許這個傳感器是為了控制紅綠燈，或者是視頻，視頻可能是用來做監控或者是交警罰款之類的，這些數據本身原來不是為了獲得交通狀態，但是我如何利用這些數據從而得到較為準確的數據？這也是一個必須解決的難題。

 　　至于交通狀態的反饋方面，杭州在做交通誘導屏，誘導屏是一塊比較直接的方式能夠讓人看到交通狀態，但是如果我現在就想知道一條通行最佳的路徑的話，我可能還需要借助手機等移動終端，當然現在也已經有了一些應用可以達到這項功能，如何能夠讓人更加便利的獲得這些信息，同時能夠達到行車的誘導。相信等技術成熟以后，可以幫助緩解行車難停車難的問題，也真正達到了研究的目的。

　　只有對歷史的數據有很好的見解和分析，才能夠記錄當前和去預測未來交通

 　　再來說說對數據的挖掘，對將來交通方面的預測角度來講，只有對歷史的數據有很好的見解和分析，才能夠記錄當前和去預測未來。所以人工式的數據挖掘對技術是很好的工具，能夠記錄你當前采集的各種數據，但是必須注意人工智能數據挖掘技術對數據的整個要求是經過處理好的，比如分類或者是聚類之類的，會對數據做一些標記再進一步處理。但是我們的交通數據是一個很強的多元，很異類的數據，特征就是你根本采集過來的原始數據，類型非常多，所以你肯定要做一個很好的處理，把他們整合在一起，然后再做數據的校準，這個也很重要。

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