依托大数据发展信息资产经营--华夏物联网

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依托大數據發展信息資產經營

專家觀點
C114中國通信網
2014-05-05
[ 導讀 ] 在大數據時代,數據已成為企業的核心資產,企業擁有數據的規模、活性,以及收集、運用數據的能力,決定其核心競爭力。

        在大數據時代,數據已成為企業的核心資產,企業擁有數據的規模、活性,以及收集、運用數據的能力,決定其核心競爭力。掌控數據,就可以支配市場,意味著巨大的投資回報。對于擁有龐大數據資源的通信運營企業,如何利用數據資源進行新運營方式嘗試呢?

       運營商擁有

        全面數據資源優勢

        電信運營商的網絡中詳細記錄了人在現代化社會的各類信息,擁有全面的數據資源優勢。Who/Whom:電話號碼的背后是IT系統內人的信息;When:通話記錄和上網記錄的背后是人的行為;Where:基于手機和固網定位的背后是人的位置;What:流量分析和內容檢測的背后是人的需求。如上海徐家匯商圈:每分鐘8萬條位置更新信息、每小時近300萬次移動電話呼叫、每天70TB~100TB及30億次點擊的互聯網訪問量。與互聯網公司相比,運營商具備數據資產的天然優勢:首先是實名,有真實、詳細的個人基本信息,比如年齡、性別、工作單位、職位等豐富的信息;其次是位置信息,運營商通過技術手段,可以非常容易地獲得通話者的地理方位,精確度非常高;再次是通話信息,通話信息中包括話費、對方信息等;最后,作為“管道”的運營商具備網絡底層數據、各類物聯網傳輸數據,能獲取比對手更多的互聯網內容數據,更能全方位了解客戶。尤其電信運營商天然所具備真實可靠的社會關系數據正是互聯網時代最具戰略性的資產。

        然而從當前看,運營商坐擁數據“寶藏”卻難以讓其發揮價值,電信運營商對大數據的應用還處于探索階段,在數據采集、處理、應用方面仍處于初級階段,難以讓數據資產價值凸現。在數據使用方面也存在諸多問題:首先是數據采集不足、數據孤島林立。運營商的數據采集不充分,內容、精度等不滿足應用要求;數據來源復雜,跨專業規劃缺失,割裂、重復、低效。其次是數據分析不足、挖掘手段匱乏。運營商采集的DPI數據僅用作幾張報表,多維度數據綜合分析匱乏,分析需求未被激發,價值展現不足。最后是數據應用不足、數據經營困難。運營商對內數據價值未被清晰定義,數據散落于各類系統中缺乏集中分析;對外無法將外部業務需求轉換成實際數據需求,沒有完善的數據對外開放訪問機制。

       信息資產經營

       發展路徑明晰

        目前,運營商網絡大數據的價值逐步展現,大數據的資產化漸成共識,運營商應著力依托大數據實現信息資產經營化,讓信息創造價值。實現信息資產的經營路徑,需要通過信息資產的規范化、顯性化、價值化的過程,最終實現信息資產經營化。

        筆者認為,實現信息資產經營化步驟包括:一是資產規范化要做到數據規范。運營商需全面盤點現有企業數據資源,明確可納入信息資產的范疇,制定數據資產規范,逐步構建目標模型,推進跨域綜合數據規劃。二是資產顯性化要實現數據匯聚。運營商要構建數據彈性匯聚平臺,按需從各個網元采集、清洗數據,統一存儲在分布式文件系統。三是資產價值化需進行數據挖掘,運營商需構建數據按需分析平臺,根據業務需求形成挖掘模型,對統一存儲數據進行挖掘分析。四是資產經營化即做到數據經營,運營商需構建數據開放經營平臺,將匯聚平臺的數據或分析平臺的結果在可經營的體系下開放。

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