[ 導讀 ] 在移動互聯網初期，百度的風格一直是相對保守，直到2012年前后才開始變得積極并且移動為先，這使得它錯過了與Google匹敵的操作系統層面的生態。

         在移動互聯網初期，百度的風格一直是相對保守，直到2012年前后才開始變得積極并且移動為先，這使得它錯過了與Google匹敵的操作系統層面的生態。

         這一次，百度再也不想錯過。互聯網改變傳統行業，與線下緊密結合，下沉到硬件是接下來的幾個核心方向。誰都希望在每一個方向找到自己的位置，O2O是，智能硬件也是。智能硬件生態需要百度，百度也需要智能硬件生態。

         連接人與服務：硬件智能的基礎是連接和感知。只有機器與機器，與人，與環境，與互聯網連接起來后，才可能進行智能的交互，智能的感應和智能交互。百度此前的定位是連接人與信息。現在它從技術公司轉型到服務公司，智能硬件作為服務的承載，自然會成為它連接的目標。

         硬件智能起來：智能硬件現在有幾個誤區，有人將能聯網的硬件當做智能硬件；也有人將有App控制的硬件當做智能硬件。真正的智能硬件，需要聰明起來，它可以感知世界、理解甚至預測人類的需求，主動調整做出一些符合人類期望的反饋。這些均需要基于數據收集和挖掘才能做到。

         大數據靠整合：已經有智能硬件創業者在談“大數據”。例如收集用戶的健康運動數據進行精準營銷，收集智能家居的一些環境監測數據進行環境預測等等。不過大數據的前提條件是要有一定數據量以及利用能力。智能設備的出貨量與互聯網產品的差了幾個量級，幾乎都沒有數據挖掘的能力。

         第三方平臺通過云的方式來獲取到多個智能硬件的數據，是有機會談“大數據”的。

         想盡辦法獲取一切數據，是搜索引擎的天職。百度Dulife、Inside就是這樣的平臺，通過免費提供接口給第三方硬件，然后獲得對方的LBS數據、語料、視頻等多媒體數據。這樣的策略在App上已經得到了驗證，百度遷徙、熱力圖正是得益于這樣的模式。同時，百度可以將數據挖掘能力、廣告系統、廣告客戶資源直接嫁接到硬件設備上，實現大數據變現。

         在過去的幾年，百度在人工智能上投入了大量的資源，尤其是自然語言、語音和圖像處理技術上。不過這些技術用在移動App上有些大材小用。手機App的語音交互并未普及，超過70%IPhone用戶會使用Siri，但大多數是“調戲”，并未完全滲透進生活，百度語音助手或許面臨同樣的窘境。百度的人臉識別技術目前被應用在百度魔圖這樣的娛樂型App里。總之，百度技術能力有些白白浪費。

         智能硬件正在掀起一場交互變革。由于鍵盤鼠標正在消失，觸摸屏適用場景在減少，因此，基于體感、位移、LBS、語音和視覺的智能交互時代正在接管交互世界。這些正是創業者和一些不擅長互聯網軟件技術的傳統硬件廠商所匱乏的。技術、人才、數據基礎、大規模集群這樣的硬實力，要建起來也非一朝一夕之功。不過，這些硬實力剛好是百度需要應用、需要釋放的。開放出來是不二選擇。技術和能夠吃掉技術的產品向來都是連體嬰。兩者相輔相成，互相推動。

         如果智能硬件生態足夠大，百度通過最擅長的技術手段去掌握這個生態的關鍵資源——智能硬件項目目前也是稀缺資源。籠絡智能硬件開發者—>進一步整合產業鏈上下游服務—>反過來繼續吸引智能硬件開發者，通過這樣的滾雪球方式，最終形成一個圍繞百度的智能硬件生態。百度可以將它的互聯網業務與各種硬件進行盤整，大數據、精準營銷、信息入口、服務入口，都在百度智能硬件的想象空間之中。

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