[ 導讀 ] 世界的城市化步伐日益加快，人口密度也在不斷增加。據聯合國的一份報告估計，到2050年，大約70%的世界人口將居住在城市中。這一增長速度對各種類型的城市基礎設施提出了更高的要求，尤其是交通設施。

　　世界的城市化步伐日益加快，人口密度也在不斷增加。據聯合國的一份報告估計，到2050年，大約70%的世界人口將居住在城市中。這一增長速度對各種類型的城市基礎設施提出了更高的要求，尤其是交通設施。

　　然而，有限的資本預算使城市管理者更多地聚焦于智能交通系統（ITS）的開發和實施，以期達到加強交通供需管理的目標。

　　目前，全球大多數城市在理解并全面發揮ITS潛力方面尚處于初級階段。有些城市已經通過實施ITS而在上述領域取得了巨大的進步，例如多模式交通卡計費。隨著技術的成熟以及城市在優化價值方面的經驗不斷增多，我們相信，越來越多的城市將采用全球領先的做法。此外，幾乎所有城市都能學習其它城市的經驗，并加速實施自己的計劃。

　　城市需要智能交通

　　二十一世紀被稱為“城市的世紀”，原因在于城市人口不斷增加，而且預計這一趨勢還將繼續。隨著人口的增長，各個地區的汽車擁有量以及對交通旅行的需求也在提高。

　　城市的增長為城市管理者帶來了巨大的挑戰和機遇。最新出現的一個共同主題是挖掘使城市“更智能”的潛力即利用先進的技術收集更多、更好的數據，更智能地分析數據，并通過更高效的網絡進行收集。這樣做的最終結果是為市民提供更高效益、更高效率且更具針對性的服務。

　　城市已經開始在供水、污水處理、供電和公共安全等多個領域使用智能型的解決方案。相比而言，交通領域對智能解決方案的采用率最高，許多城市部署了智能交通系統，更多城市正在計劃部署這一系統，作為其交通戰略的組成部分。

　　有項研究指出，交通是城市各個發展階段面臨的唯一最大的基礎設施挑戰。高效的交通是城市經濟競爭力的核心，嚴重的擁堵會產生巨大的經濟成本，據估計這些成本在發達和發展中國家占GDP的1%到3%。同樣重要的是，交通是一個城市中的所有居民共有的體驗，并直接影響居民的幸福感。交通還是排放的一個重要源頭，主管機構日益迫切地希望對此予以控制。

　　新一代智能交通系統

　　智能交通系統的概念已經出現了許多年，但直到最近，新一代ITS系統才得以實施，例如：智能車票管理；增強的出行/客戶關系管理；流量預測；改進交通和流量管理；乘客信息和顧問服務；公路用戶收費；可變的停車費定價。

　　ITS技術還為基于信息的新服務創造了可能性，例如出行前和出行中的路線規劃和交通狀況提醒，以及不同的定價和業務模式，如根據使用數量、排放或高峰時段征收不同的費用。

　　此外，研究表明：智能交通[FS:PAGE]系統絕非孤立的軟件解決方案。領先的城市都在實施更廣泛的戰略，以幫助城市從單一模式向更先進的多模式交通服務和整合交通服務方式演進。他們的戰略針對三個主要方面：監管、交通網絡優化和整合交通服務。一般情況下，他們從各自情況出發采用復雜度各不相同的模式。

　　如何實施ITS

　　隨著城市著手解決這三個方面的問題，并逐漸采用更加整合和優化的交通方式，許多城市將面臨著實施方面的難題。智能交通系統是相對較新的概念，盡管在技術層面得到了證明，但仍會遇到挑戰。比如，系統實施成果是否真能實現戰略目標？許多城市都坦承它們尚未從ITS投資中獲得全部預期收益，其中一些城市期望智能交通系統能繼續向前演進。還有的城市雖然有意投資ITS，卻因為公眾抵制或資金短缺而卻步。

　　另外，無論一個城市目前的ITS成熟度如何，一般都有改進和持續發展的空間。為此智能交通專家建議，城市需要制訂并實施全面的ITS戰略。一些城市展示的領先做法是制訂長期的有效的ITS戰略，并與多種交通戰略、城市戰略和經濟計劃相整合。

　　ITS戰略應當是長期規劃，用于預測客戶對各種交通方式中新服務的需求，以及新興技術不斷增強的能力，例如下一代全球定位系統技術和用于實時信息的個人數字助理（PDA）的快速發展。另外，ITS服務有望進一步擴展范圍，以實現與其它城市、地區和政府機構的鏈接。它們還需要與大量商業服務提供商有效配合，因為許多城市將ITS視為向客戶提供大量服務的平臺。

　　對于許多城市來說，改善客戶的出行體驗是ITS項目的主要目標，無論是通過提高總體客戶滿意度還是鼓勵更多地使用公共交通服務。改善交通體驗的一種方式是通過基于Web的路線規劃服務，該服務可幫助客戶優化各種交通方式的路線，從而提高出行效率。這些服務可以通過手機或其它移動設備實現。此外，基于位置的服務也可以加入進來，例如旅游信息。有些城市通過整合的公共交通智能卡為客戶提供了更大的便利，這張卡不僅能夠用于與交通相關的服務，而且還可用作電子錢包進行小額支付。

　　后臺處理能力至關重要

　　智能交通不僅僅是實施孤立的技術。領先的城市都采用這些技術將交通系統從單一模式轉變為整合模式，改善交通服務，并向客戶提供更高的價值。而無論是基于Web的路線規劃服務還是視頻識別、智能引導交通，都離不開一個強大處理能力的后臺計算系統，以實時處理各種信息和數據，供管理者及移動終端等決策。

　　此外，一些國際領先廠商也看到了智能交通帶來的[FS:PAGE]機遇，積極參與標準的制定和新技術的開發。例如，英特爾已經與汽車、遙測技術和無線通信行業的領先廠商展開了合作，以求通過信息技術來制定智能交通標準。英特爾的研究人員正在開發新的算法和標準，以確保高速數據網絡亦可應用于高速行駛的車輛。英特爾還在研究如何向駕駛員呈現信息，以確保他們能在恰當的時間以恰當的方式收到。同時，英特爾還在努力創建用戶與汽車之間新的交互方式，以營造更安全的操作環境。

　　由于成百上千個數據點都在不斷地發送信息，實時處理數據“洪流”的能力在高速行駛環境下至關重要。英特爾的研究人員正在開發能夠在本地處理實時數據的途徑，并通過群計算（Crowd Computing）整合數據以提供更多環境信息，從而提供更優化的駕駛輔助、更好的駕控決策以及更精確的服務。而在后臺，基于英特爾全新架構的至強服務器在提供實時計算能力相比于以往有了大幅的提升，完全足以勝任智能交通系統的后臺計算工作。

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