[ 導讀 ] 商業智能系統不僅反映原始數據的情況，還應該應用現代數據模型的方法對原始數據進行加工處理，從而更進一步地揭示數據之間的內在聯系，實現商業智能化的要求。

    商業智能系統不僅反映原始數據的情況，還應該應用現代數據模型的方法對原始數據進行加工處理，從而更進一步地揭示數據之間的內在聯系，實現商業智能化的要求。

      商業智能系統的目標

　　商業智能系統是以業務流程管理系統采集的數據為基礎，對原始的數據進行加工，給出有利于決策形成的結果，幫助人們正確地進行經營決策。

　　商業智能系統應能夠多時段、多角度、多方法地對供應商、顧客和本企業的狀況進行深入的剖析，了解供應商和顧客的行為，了解本企業存在的問題，從而對改進企業的經營和改進對顧客的服務提供幫助。
商業智能系統不僅反映原始數據的情況，還應該應用現代數據模型的方法對原始數據進行加工處理，從而更進一步地揭示數據之間的內在聯系，實現商業智能化的要求。

　　北京長益公司在國際著名的商業智能基礎平臺Brio和Business Object的基礎上進行了有效的工作，完成了商業智能系統的開發，可以從企業的BI服務器上進行數據提取，生成OLAP的報表，產生各種分析圖形，并且可以按照任意路徑上下鉆取，大大方便了商場的經營管理人員對數據進行深入的分析和決策。系統提供了多種分析模型，對涉及商業經營的數據進行分析和提取，達到了國內的先進水平。

2．決策分析的實現方法

　　決策分析是一種對數據進行提取、加工和變換方式表達的過程，作為一個具備基本功能的商業智能系統，應該具備多種的分析手段和方法：

(1) 任意的數據提取

　　根據查詢的對象選擇一定的條件后，可以取得所需的查詢內容，并可以對查詢的項目進行隨心所欲的選擇。可以進行上下的鉆取，隨心所欲地實現所要求的查詢工作。

(2) 任意的數據排序

　　對于查詢獲得的供應商、顧客、買手、部門、營業員等數據，可以進行正向、反向的排序，可以對查詢結果中的任一項目進行排序。

(3) 比率分析

　　對于各個分析對象，計算其反映內在本質特點的比率參數，對各個對象之間，各個對象不同時間范圍的比率進行分析。

(4) 趨勢分析

　　對于某一指標的發展趨勢進行分析，計算該項指標的同比、環比，計算季節指數、移動平均數、平滑指數等趨勢信息，結合相關模型對該項指標進行預測。

(5) 圖形分析

　　能夠以直方圖、餅圖、折線圖、散點圖等圖形表達各個指　　 標之間在同一時間或不同時間的相互關系，讓人們直觀地掌握數據之間的內在關系。

(6) 相關分析

　　應用統計學中的相關系數方法計算兩個指標之間的[FS:PAGE]相關系　　 數，從而得知兩個指標之間的關聯度。

(7) 回歸分析和模型分析

　　通過計算時間序列的回歸系數，得出某一指標變化的規律，建立起數學模型，描述其預測方法，為人們的決策提供支持。

3．決策分析的對象

　　企業的決策分析，要針對一定的對象，建立在對分析對象準確認識的基礎之上，并針對分析對象設立一定的指標，使分析對象數字化。根據零售商業的實際情況，直接的分析對象有3個：

(1)供應商

　　供應商的對比分析是商業企業優化供應商結構，提高經濟效益的主要手段。

(2)顧客

　　包括對顧客行為和顧客狀態指標的分析，幫助人們了解顧客的構成和需求特點，改善顧客關系。

(3)本企業

　　本企業中包括以下幾個對象

§ 商品　　　　對商品的構成和進銷存狀況進行分析
§ 采購員　　 對采購員業績進行考核
§ 營業員　　 對營業員業績進行考核
§ 部門　　　　對部門的業績進行考核
§ 商品大類　　對商品大類的總體狀況進行分析

4．商業智能系統的基本功能

　　商業智能系統的功能包括通用功能和數據選擇功能，通用功能完成公共的處理 ，可以用工具條的方法實現，數據選擇功能應用菜單的方法實現分析對象的選擇。

　　商友商業信息系統的功能如下：

　　(1)通用功能

§ 指標選擇
§ 數據提取
§ 標題修改
§ 報表打印
§ 顯示餅圖、折線圖、直方圖
§ 正向、反向排序
§ 計算相關系數
§ 顯示最大值、最小值、平均值、方差
§ 移動平均處理
§ 移動平均預測
§ 指數平滑預測

(2)數據對象選擇功能

§ 供應商分析

☆供應商供應能力

* 品種數
* 平均日供應量
* 平均月供應量
* 最大日供應量
* 供貨期

☆供應商的經營結構

* 供應品種的進、銷情況

☆供應商的運營狀況

* 銷售額
* 銷售額排名
* 毛利額
* 費用收入
* 促銷次數
* 促銷讓利
* 贈品金額
* 返廠筆數
* 返廠金額
* 周轉天數

☆供應商的結算條件

* 經營方式
* 借用資金利息
* 單位銷售額占用利息

☆供應商的綜合評分

§ 顧客行為分析

☆會員結構分析

* 年齡
* 性別
* 收入
* 與商場的距離
* 月購買量
* 每次購買平均單價

☆會員購買行為分析

* 每次購買平均單價
* 各類商品比重
* 購買時間
* 退貨次數
* 退貨金額
* 受促銷活動影響的購買額

☆購買行為相關分析

* 商品各類別購買量按年齡
* 性別
* 收入
* 與商場距離的分布

☆顧客忠誠度分析

* 連續30天未購買的顧客占總顧客的百分比

§ 企業狀況分析

☆買手考核

* 進貨
* 銷售
* 毛利
* 新品開[FS:PAGE]發
* 促銷次數
* 收費金額
* 超定額庫存金額
* 費用
* 資金利息

☆營業員考核

* 銷售
* 退貨
* 交易次數
* 平均客單價

☆合同員、物價員考核

* 新品筆數
* 合同筆數
* 供應商筆數
* 定價筆數
* 調價筆數

☆部門業績考核

* 銷售
* 庫存
* 毛利
* 人均銷售
* 地均銷售

☆計劃指標考核

* 買手
* 營業員
* 部門完成計劃的百分比

☆商品結構分析

* 各大類品種數
* 各大類平均價格
* 各大類平均庫存
* 各大類平均庫存時間
* 各大類平均毛利

☆非正常商品分析

* 超保本期或保利期商品
* 連續無銷售商品
* 超保質期商品
* 超退換期商品

☆市場需求分析

* 分大類銷售
* 分大類銷售平均價
* 分類銷售同比變化和環比變化

☆促銷效果分析

* 促銷毛利
* 促銷銷售增加
* 促銷前后銷售下降費用

☆商品經營價值分析

* 銷售
* 毛利
* 貢獻度
* 交叉比率

☆比價分析

　　與其它商場價格比較得出最高價、最低值、均價、排名。

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